在多元回归分析中。X=[ones(6,1),x]具体是什么意思啊?

1. 在多元回归分析中。X=[ones(6,1),x]具体是什么意思啊?

拟合函数 z=a0+a1*x+a2*y+a3*x^2+a4*x*y+a5*y^2
那你要拟合的自变量就是　(1, x, y, x^2, y^2)

所以依次放入n这5个向量　
顺序没有规定,　但你这么代入求出的b就是[a0 a1 a2 a3 a4 a5]'
如果你顺序颠倒为n=[ones(15,1),x1',y1',y2',x',y'], 那么求出的b就是[a0 a3 a5 a4 a1 a2]'

如果要拟合z=a0+a1*x+a2*y+a3*x^2+a4*x*y+a5*y^2+a6*x^3+a7*y*x^2+a8*x*y^2+a9*y^3; 
那么要多设
x2=x.*x.*x;
y3=y.*y,*y;
x3=x.*x.*y;
y4=x.*y.*y;
再求n=[ones(6,1),x',y',x1',y2',y1',x2',x3',y4',y3'];

2. SixSigma--多元回归有哪些基本概念？

六西格玛（SixSigma）的世界总是那么晦涩难懂，我们慢慢嚼烂它.
1. 什么是多元回归？
多个自变量的回归问题就是多元回归
2. 什么是多元线性回归？
因变量和自变量线性关系时，为多元线性回归
3. 最后那个误差项是什么意思？
误差项就是自变量无法解释的变异部分
4. 多元回归有假定条件吗？
有，现有的分析都有假设条件，没有就没法分析。
a. 误差项的期望为0
b. 误差项的方差都相等
c. 误差项服从正态分布N(0,?2)
6. 什么是估计回归方程？
和一元回归方程一样，多元回归方程用样本去估计系数β（1,2….n），就叫估计回归方程。
5. 它表示什么意思呢？
他表示在因变量中y的变差 被 估计回归方程 能解释的比例。
6. 什么是多重共线性？
当回归方程中多个自变量之间，彼此存在相关，就会提供多余的信息，在预测中提供的信息也就是重复的，就称为多重共线性。
7. 为什么存在多重共线性不好？
因为变量之间存在关系，会使回归的结果混乱。可能使回归系数βi的正负号相反。
当存在多重共线性，对回归系数的解释是非常危险的。
8. 如何判定多重共线性？
a. 模型中各对自变量之间显著相关
b. 当模型的线性关系F检验显著时，几乎所有回归系数βi的t检验却不显著
c. 回归系数的正负号与预期相反
d. 容忍度与方差扩大因子VIF （variance inflation factor） VIF 越大，多重共线性越严重，一般大于10时，存在严重的多重共线性。