回归系数的意义是什么？

1. 回归系数的意义是什么？

回归系数，在回归方程中表示自变量对因变量影响大小的参数，回归系数越大表示自变量对因变量影响越大，正回归系数表示因变量随自变量增大而增大，负回归系数表示因变量随自变量增大而减小。
回归系数大于零则相关系数大于零，回归系数小于零则相关系数小于零，回归系数大于零，回归方程曲线单调递增，回归系数小于零，回归方程曲线单调递减，回归系数等于零，回归方程得到最值。

注意
标准化回归系数的比较结果只是适用于某一特定环境的，而不是绝对正确的，它可能因时因地而变化。
举例来说，从某一次数据中得出，在影响人格形成的因素中，环境因素的Beta值比遗传因素的Beta值大。
这只能说明数据采集当时当地的情况，而不能加以任何不恰当的推论，不能绝对地不加任何限定地说，环境因素的影响就是比遗传因素大。事实上，如果未来环境因素的波动程度变小，很可能遗传因素就显得更为重要。

2. 解释回归系数的意义

问题一：给出样本回归方程，并解释回归系数的实际意义  直线回归方程：当两个变量x与y之间达到显著地线性相关关系时,应用最小二乘法原理确定一条最优直线的直线方程y=a+bx,这条回归直线与个相关点的距离比任何其他直线与相关点的距离都小,是最佳的理想直线. 
  回归截距a：表示直线在y轴上的截距,代表直线的起点. 
  回归系数b：表示直线的斜率,他的实际意义是说明x每变化一个单位时,影响y平均变动的数量. 
  即x每增加1单位,y变化b个单位. 
  
   问题二：统计学中回归系数的意义  回归系数反映了自变量与因变量的关联程度，标准化的回归系数等价于相关系数。而相关系数则是用自变量预测因变量的回归系数与用因变量预测自变量的回归系数的几何平均值。 
  简单点理解的话是可以看做自变量和因变量的一种相关关系 
  
   问题三：方程中回归系数具有什么经济意义  你要明白回归方程的含义 它是指的一种相关关系 就是一种趋势 那么它是人为算出来的 和实际不是一模一样的 它只是一种贴合实际趋势的数学表达式 就是说它是一个预测趋势的数学式子，不一定就是实际数 它就强调一个平均 例如工人工资（元）依劳动生产率（千元）变化的回归方程为：y=50x+80，这里的50表示每提高一千元，y就调高50 这里的b反应的是某种趋势，我们在数学上称为线性关系，也就产生了线性方程。它可以代表实际生活中各种关系，例如单价与销售额 成本与利润等 
  
   问题四：回归系数的经济意义  自变量每增加一个单位，因变量增加的平均值。 
  
   问题五：excel回归分析中的指标代表什么意义  统计学中的回归预测分析具有普遍的实用意义，但变量之间关系分析及计算繁杂，而借助Excel可方便高效地研究其数量变动关系，完成其繁杂的计算分析过程。　　根据回归预测中的实例，借助Excel进行相关分析，判断出其相关程度，并在此基础上建立回归模型，最后用Excel完成计算分析、统计检验及预测，使回归预测分析的计算过程更简捷，统计预测方法更为实用。　　直线回归分析是研究一个应变量与一个自变量间呈直线趋势的数量关系。在实际中，常会遇到一个应变量与多个自变量数量关系的问题。一个应变量与多个自变量间的这种线性数量关系可以用多元线性回归方程来表示。 
  式中b0相当于直线回归方程中的常数项a，bi（i=1,2,……m）称为偏回归系数，其意义为当其它自变量对应变量的线性影响固定时，bi反映了第i个自变量xi对应变量y线性影响的度量。 〔例〕财政收入多因素分析　　在一定时期内，财政收入规模大小受许多因素的影响，如国民生产总值大小、社会从业人员多少、税收规模大小、税率高低因素等。本例仅取四个变量作为解释变量，分析它们对财政收入的影响程度。　　t: 年份，y: 财政收入(亿元)，xl: 税收(亿元)，x2: 国民生产总值 (亿元)，x3: 其他收入(亿元)，x4: 社会从业人数(万人)。　　数据来自中国统计出版社出版的《中国统计年鉴》，数据时限为1978-1995年，见下图1所示。按下列步骤使用Excel“回归”分析工具： 1. 输数据: 将数据输入A1:F19单元格。数据为19行6列，分别记每列变量名为t、y、x1、x2、x3、x4 
  2. 相关分析：　　(1)选择Excel“工具”菜单之“数据分析”选项, 在分析工具框中选“相关系数”。相关系数对话框将显示为图2所示，它带输入输出的提示。 
  1)输入　　输入区域：$B$1:$F$19 　　分组方式：⊙逐列　　选择标志位于第一行　　2) 输出选项　　⊙输出区域: $A$21　　(2)单击“确定”，Excel将计算出结果显示在输出区域中。 
  3. 回归分析: 　　(1) 选择Excel“工具”菜单之“数据分析”选项, 在分析工具框中“回归”。回归对话框将显示为图4所示， 
  1) 输入　　Y值输入区域：$B$1:$B$19 　　X值输入区域：$C$1:$F$19 　　标志　　常数为零:只有当用户想强制使回归线通过原点时才选此框　　置信度: Excel自动包括了回归系数的95％置信区间。要使用其他置信区间，选择该框并在“置信度”框中输入置信水平　　2) 输出选项　　⊙ 输出区域: $H$1　　3) 残差　　残差(R)：选择此框可得到预测值和残差(Residual)，见图7。......>>

3. 解释回归系数的含义？

中文名称：回归系数英文名称：regression coefficient定义：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。应用学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）
　regression coefficient
　　在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。
　　回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x 增大而减小。
　　回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。
编辑本段
回归系数的理解

　　1、相关系数与回归系数：A 回归系数大于零则相关系数大于零
　　B 回归系数小于零则相关系数小于零
　　（它们的取值符号相同）
　　2、回归系数：由回归方程求导数得到，
　　所以， 回归系数>0，回归方程曲线单调递增；
　　回归系数<0，回归方程曲线单调递j减；
　　回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）

4. 解释回归系数的含义？

中文名称：回归系数英文名称：regression
coefficient定义：回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标，它反映当自变量每变化一个单位时，依变量所期望的变化量。应用学科：遗传学（一级学科）；群体、数量遗传学（二级学科）
　regression
coefficient
　　在回归方程中表示自变量x
对因变量y
影响大小的参数。
　　回归系数越大表示x
对y
影响越大，正回归系数表示y
随x
增大而增大，负回归系数表示y
随x
增大而减小。
　　回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。
编辑本段
回归系数的理解
　　1、相关系数与回归系数：A
回归系数大于零则相关系数大于零
　　B
回归系数小于零则相关系数小于零
　　（它们的取值符号相同）
　　2、回归系数：由回归方程求导数得到，
　　所以，
回归系数>0，回归方程曲线单调递增；
　　回归系数<0，回归方程曲线单调递j减；
　　回归系数=0，回归方程求最值（最大值、最小值）

5. 回归方程y=a+bx中的回归系数怎么算来着？急急急！a= b= 绝对有好评

6. 求解对数回归分析

这是我用SPSS曲线拟合的结果，用的就是y=a+b*lnx.由第一个表格，a,b的估计值分别为-474.310，121.135。预测值见下面那个数据表。如果你要手算的话，就是先算出对数的年份，然后用最小二乘法线性拟合可以得出参数，具体来讲就是

望采纳！

7. 回归系数等于0表示x对y

回归系数 regression coefficient
  在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数。
  回归系数越大表示x 对y 影响越大，正回归系数表示y 随x 增大而增大，负回归系数表示y 随x 增大而减小。
  回归方程式^Y=bX+a中之斜率b,称为回归系数,表X每变动一单位,平均而言，Y将变动b单位。

8. 求解对数回归分析

这是我用SPSS曲线拟合的结果，用的就是y=a+b*lnx.由第一个表格，a,b的估计值分别为-474.310，121.135。预测值见下面那个数据表。如果你要手算的话，就是先算出对数的年份，然后用最小二乘法线性拟合可以得出参数，具体来讲就是望采纳！