最受大家推崇的 Python 书籍有哪些？

1. 最受大家推崇的 Python 书籍有哪些？

   
    严正提醒！ 想提升学习效率，请务必先找准基准线，提高自己对学习材料的品位。
   要知道，这个时代，获取信息的路径虽短，获取优质知识的隐性成本却很高。选错学习的“姿势”，白花钱不说，流失了宝贵时间和学习热情才坑！
   选一本 有专业人士背书 、 久经读者考验 的技术教程，你便找到了这个领域的基准线。以此来构建自己的知识体系，相信我，绝对能少走很多弯路。
      那么，哪些Python学习书称得上是“基准”担当呢？不妨继续往下看：
     文末有惊喜  
     文末有惊喜  
   GitHub上有一位叫皮埃尔·德·沃尔夫（Pierre de Wulf）的童鞋，通过以下方法，检索到了25本网上引用最多的 Python 书籍。
   一起看看都有哪些经典 Python 书吧~
   希望这些经典的 Python 书籍能够让题主的 Python 学习之路更高效，更踏实！
      作者: [美] Mark Lutz
    ——内容简介—— 
   这本书全面、深入地介绍了 Python 语言，不管你是编程新手还是 Python 初学者，它将帮助你快速实现使用 Python 编写高质量，且易于与其他语言和工具集成的代码。本书每一章都是关于Python语言独立的内容，并且带有练习和测试，简单易学，适合入门。
      作者：[美]David Beazley, Brian K. Jones
    ——内容简介—— 
   这本独特的“食谱”介绍了 Python 语言应用在各个领域中的使用技巧和方法，其主题涵盖了数据结构和算法，字符串和文本，迭代器和生成器，数据编码与处理，模块和包，网络和Web编程，并发，实用脚本和系统管理，测试、调试以及异常，C语言扩展等等内容。
   每个“配方”均包含可立即在项目中使用的代码示例，以及Python应用中常见的问题和通用的解决方案。非常适合具有一定编程基础的Python程序员阅读。
    Python Cookbook（第3版）中文版 
     
     
      作者: [巴西] Luciano Ramalho
    ——内容简介—— 
   Python的简单性可以使你快速提高生产力，但这通常意味着你没有使用它所提供的一切。
   本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的 高级用法 ，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。通过本书，Python程序员将全面学习如何精通Python 3。
     
      作者: [美] Eric Matthes
    ——内容简介—— 
   本书是一本针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。
   全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的 基本概念 ，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸 实践 ，讲解如何开发三个项目，包括简单的 Python 2D  游戏 开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的 Web 应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
     
      作者：Paul Barry
    ——内容简介—— 
   你是否想学习 Python 而不用费心地看手册？
   本书通过一种独特的超越语法手册的方式来帮助你学习Python。你将能够快速掌握 Python 的基础知识，然后扩展到持久化、异常处理、Web开发、SQLite、数据处理和Google应用引擎中去。你也将学会如何为 Android 编写移动应用，这要感谢Python带给你的强大能力。本书融合了完备的学习经验，它将帮助你快速成为一名真正的 Python 程序员。
      作者: [美]Albert Sweigart
    ——内容简介—— 
   如果你花了数小时重命名文件或更新了数百个电子表格单元格，你就会知道像这样的任务多么繁琐。 但是，如果可以让你的计算机为你做这些事情呢？可能只用几分钟吧。
   本书是一本面向实践的Python编程实用指南。你将学习 Python 的基础知识，并 探索 用 Python 丰富的模块库来执行任务，例如从网站上抓取数据，阅读PDF和Word文档以及自动执行单击和键入任务等。
   通过阅读本书，读者将学会利用强大的 Python 语言和工具，并且会体会到 Python 编程的快乐。
     
      作者: [美] Zed A.Shaw
    ——内容简介—— 
   本书是一本 Python 入门书籍。作者 Zed Shaw 完善了这个堪称世上最好的 Python 学习系统。只要跟着学习，你就会和迄今为止数十万 Zed 教过的初学者一样获得成功。
   这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。你将学会怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
     
      作者：Wes McKinney
    ——内容简介—— 
   本书由 Python pandas 项目创始人 Wes McKinney 亲笔撰写，详细介绍利用 Python 进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。虽然“数据分析”是本书的标题，但重点是Python编程，库和工具，而不是数据分析方法。这是数据分析所需的 Python 编程。
      作者: [美]布雷特·斯拉特金（Brett Slatkin）
    ——内容简介—— 
   用 Python 编写程序是相当容易的，所以这门语言非常流行。但若想掌握 Python 所特有的优势、魅力和表达能力，则相当困难，而且语言中还有很多隐藏的陷阱，容易令开发者犯错。本书可以帮你掌握真正的 Pythonic 编程方式，令你能够完全发挥出 Python 语言的强大功能，并写出健壮而高效的代码。
      作者: [美] 艾伦 B. 唐尼
    ——内容简介—— 
   本书以培养读者 以计算机科学家一样的思维方式 来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计，以及开发的方法。
   全书详细介绍了 Python 编程语言的方方面面，从基本的编程概念到函数，递归，数据结构和面向对象编程等等。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
     
      作者：[德]达恩·巴德尔（Dan Bader）
    ——内容简介—— 
   这本书将通过简单的示例和分步说明来介绍 Python 的最佳实践以及 Python 代码的强大魅力。借助本书，你将专注于真正重要的实践技能，在 Python 的标准库中发现“隐藏的金子”，距离精通 Python 更近一步！
     
      作者：[美]Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili
    ——内容简介—— 
   本书是关于使用 Python 进行机器学习和深度学习的综合指南。 它既是分步教程，又是构建机器学习系统时不断翻阅的参考书。
   本书包含清晰的注释，可视化效果和工作示例，深入介绍了基本上所有的机器学习技术。 虽然有些书只教您遵循说明，但在本书中，作者讲授了机器学习的原理，这使你可以自己构建模型和应用程序。
      作者: Mark Pilgrim
    ——内容简介—— 
   有很多 python 开发人员需要学习将代码移植到python 3，而本书是为他们提供最新版本 python 介绍的最佳书籍。它独特的风格是先提供大量代码然后将其分解，非常适合希望快速了解新版本语言的现有开发人员。
      作者: [美] David M.Beazley
    ——内容简介—— 
   本书是 Python 编程语言的权威参考指南，内容涉及核心 Python 语言和 Python 库的最重要部分，内容简洁扼要、可读性强。书中还包括了一些没有在 Python 官方文档或其他资料中出现过的一些高级主题的详细信息。
   这一版在内容上进行了全面更新，介绍了 Python 2.6 和 Python 3 新引入的编程语言特性和库模块，同时还分析了Python程序员面临的如下难题：是应继续使用现有的 Python 代码，还是应制定计划将其移植到Python 3？
     
      作者: 卢茨 (Mark Lutz)
    ——内容简介—— 
   当掌握 Python 的基础知识后，你要如何使用 Python？本书为这门语言的主要应用领域提供了深度教程，譬如系统管理、GUI 和 Web，并 探索 了其在数据库、网络、前端脚本、文本处理等方面的应用。你将学到清晰、简洁明了的语法和编程技巧，并伴随大量的示例来展示正确的用法和惯例。
      作者: [德]安德里亚斯·穆勒，[美]莎拉·吉多
    ——内容简介—— 
   本书是机器学习入门书，以 Python 语言介绍。
   书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用 Python 和 scikit-learn 库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
   本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！
     
      作者: [美] Alex Martelli，Anna Ravenscroft，Steve Holden
    ——内容简介—— 
   本书适合具有一定 Python 编程经验或者有其他语言编程基础的程序员阅读，它涵盖了广泛的应用领域，包括 Web和网络编程，XML处理，数据库交互以及高速数值计算。该实用手册的第三版提供了对该语言的快速参考（包括Python 3.5、2.7和3.6的亮点）。
      作者: [美] Al Sweigart
    ——内容简介—— 
   本书通过编写一个个小巧、有趣的 游戏 来教授Python编程，并且采用直接展示 游戏 的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。首先构建 猜数字 和 Tic Tac Toe 这样的经典 游戏 ，然后逐步开发更高级的 游戏 ，在此过程中，你将学习关键的编程和数学概念，这将帮助你在轻松有趣的过程中，掌握 Python  游戏 编程的基本技能。
   全书共21章，12个 游戏 程序和示例贯穿其中，介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、 游戏 AI模拟、动画图形、碰撞检测、声音和图像等方方面面的程序设计知识。
     
      作者：Mark Lutz
    ——内容简介—— 
   对于新的Python 3.4 和 2.7 而言，这款便捷的袖珍指南是完美的实战快速参考书。你将会从中学习有关Python类型和语句，特殊方法名，内建函数与异常，常用的标准库模块及其他卓越的Python工具。
      作者：[美] Kenneth Reitz，Tanya Schlusser
    ——内容简介—— 
   本书是 Python 用户的一本百科式学习指南，本书由 Python 社区的大神 Kenneth Reitz 发起并组织编写，由社区数百名开发者集体奉献。其特色在于，近乎完整地总结了在 Python 编程中会用到的各种实践技巧和经验，涵盖众多主流的应用场景，并告诉你如何提高效率、避免踩坑、编写高质量的代码。
   本书着重于可重用的代码，重于设计理念，将读者引向已存在的优秀资源，适合有一定Python基础的人员学习，帮助你迅速从小工修炼成专家，编写出高质量的代码！
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2. Python 入门书籍有哪些推荐？

1、Python基础教程：是经典的Python入门教程书籍，本书层次鲜明，结构严谨。这本书既适合初学者夯实基础，又能帮助Python程序员提升技能，即使是Python方面的技术专家，也能从书里找到实用性极强的内容。
2、Python数据分析（Python for data analysis）：该书介绍了ipython 、notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用等知识点，只要读者掌握了python的基本语法就可以学习，对于提升学习Python十分有效。
3、Python 3程序开发指南：讲述了构成Python语言的8个关键要素，分为不同章节对其进行了详尽的阐述，包括数据类型、控制结构与函数、模块、文件处理、调试、进程与线程、网络、数据库、正则表达式、GUI程序设计等各个方面。适合作为Python语言教科书使用。

4、Python数据分析与挖掘实战：本书的基础部分介绍的详细且全面，是一本Python入门书，在后段中的Demo也很贴近实战，并且介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，有极强的实用性。
5、Python Cookbook：本书介绍了Python在各个领域中的一些技巧和方法，从最基本的字符、文件序列、字典和排序，到进阶的面向对象编程、数据库和数据持久化、 XML处理和Web编程，再到高级和抽象的描述符、装饰器、元类、迭代器和生成器，均有涉及。
参考资料来源：百度百科-Python基础教程
参考资料来源：百度百科-Python数据分析
参考资料来源：百度百科-Python 3程序开发指南
参考资料来源：百度百科-Python数据分析与挖掘实战
参考资料来源：百度百科-Python Cookbook

3. python书籍推荐

python书籍推荐有：《Python编程：从入门到实践》《Head-First Python(2nd edition)》《“笨方法”学Python》《Python程序设计（第3版）》《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》。
一、《Python编程：从入门到实践》
埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。
在学习本书时，将学习使用Numpy和matplotlib等库和工具，并使用数据创建令人惊叹的可视化效果。还将了解2D游戏和Web应用程序背后的思想以及如何创建它们。

二、《Head-First Python(2nd edition)》
如果想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是不二之选。作者是Paul Barry，是一位讲师。在进入学术界之前，他在IT行业工作了十多年。他是许多著名编程书籍的作者。

三、《“笨方法”学Python》
这本书结构很简单，是52个习题的集合。在这个过程中，了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。
本书通过安装完整的Python环境开始，接着教如何编写优化的代码。然后，本书讨论了基础数学，变量，字符串，文件，循环，程序设计和数据结构等主题。本书非常适合想通过语言的核心来学习Python编程的初学者。

四、《Python程序设计（第3版）》
John Zelle的《Python程序设计》，与其把它当做Python编程的代码介绍，不如把它当做是一本关于编程艺术的介绍，这本书会介绍计算机科学、编程以及其他相关的概念，只是使用Python语言作为初学者的媒介，本书以最适合初学者的方式讨论，因此书中的概念是非常有趣并易于理解。
第三版中最显著的变化就是几乎删除了所有python eval的使用，并增加了一个讨论其缺点的部分，最新版本还使用了新的图形示例。

五、《像计算机科学家一样思考Python（第2版）》
本书按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。作者从最基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。
此外，书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。本书是遵循GUN自由文档许可，可以被免费下载和打印，已经被翻译成西班牙语、意大利语、德语、捷克语、中文等。

4. 学习python能否求推荐一波书籍？

这是一本让人读起来非常轻松的书，作者Allen Downey对代码的解释清晰明了，并且该书的设计练习可以启发各种背景的读者。
本人是一名在读研究生，Python对我来说非常熟悉。因为我基本上每天都需要Python用来编程。Python是一种当下比较流行的高级编程语言，具有容易理解，入门快和代码简单等优点。我读过很多与python相关的书籍，我觉得写得最好的一本书是《像计算机科学家一样思考Python》。

该书培养读者以计算机科学家一样的思维来学习Python语言编程，贯穿全文的思想是如何思考、设计和开发的方法。针对每章所专注的语言特性或者相关的开发问题，总结了程序调试的方方面面，内容方面可以说是相当全面了。推荐这本书的理由主要有三个方面，分别是内容充实、简单易懂；练习扎实、便于巩固；层次递进，目标明确。


1.内容充实，简单易懂
这本书从基本的编程概念开始，一步步引导读者了解Python语言，再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。此外，本书第2版及其辅助代码均已升级，支持Python3，兼容性好。


2.练习扎实，便于巩固
该书每章之后都有配套练习，便于读者巩固所学知识，加深对刚学编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者，以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。

3.层次递进，目标明确
该书主要内容框架和学习目标如下：
该书的主要知识框架和目标如下：
从基础开始，包括语言的语法和语义。掌握每一个编程概念的清晰定义。
循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。
了解如何操作文件和数据库。
理解对象、方法和面向对象编程。
使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。
通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。
以上就是我推荐《像计算机科学家一样思考Python》这本书的理由。如果有想学习Python的同学有兴趣可以去学一学，肯定会受益匪浅，能够快速掌握Python编程，为自己的专业学习打下夯实的基础。

5. 学Python 应该看哪些书籍

网络上的书籍都很多，埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。《Python基础教程（第2版·修订版）》是经典的Python入门教程，层次鲜明，结构严谨，内容翔实，特别是最后几章，作者将前面讲述的内容应用到10个引人入胜的项目中，并以模板的形式介绍了项目的开发过程，手把手教授Python开发，让读者从项目中领略Python的真正魅力；《python学习手册》零基础学Python3，Python编程从入门到实践学习手册，详解利用Python进行数据分析、机器学习的编程语言基础，Python核心技术全覆盖。千锋教育多年办学，课程大纲紧跟企业需求，更科学更严谨，每年培养泛IT人才近2万人。不论你是零基础还是想提升，都可以找到适合的班型，是一家性价比极高的教育机构。

6. 入门python有什么好的书籍推荐？

适合初学者的最佳Python书籍：

1、《Python编程：从入门到实践》

埃里克·马瑟斯的这本《Python编程：从入门到实践》是一本快速，全面的Python语言入门教程，适合初学者，他们希望学习Python编程并能够编写出有用的程序。本书旨在让读者快速上手编写真正的程序。本书也适用于对语言有模糊理解并希望在尝试Python编程之前了解其知识的程序员。

2、《Head-First Python (2nd edition)》

如果你想要学习Python编程的基础知识，并且不想要看一堆乏味难懂的书籍和教程。那么Paul Barry的《Head First Python》就是你的不二之选，它将帮助你快速掌握Python编程的基础知识，并使用内置函数和数据结构。然后，本书将帮助你构建自己的Web应用程序，异常处理，数据争论和其他概念。


3、《＂笨方法”学Python》

这本书结构很简单，是52个习题的集合。你必须认真阅读这些习题的代码并准确输入，然后你还得修复代码中的Bug，以便更好地理解并观察程序的运行情况。在这个过程中，你将了解软件是如何工作的，好的程序看起来是什么样子，怎样阅读、编写、思考代码，以及如何用专业程序员的技巧来找出并修正错误。

7. 好用的python入门书籍

推荐的几本Python入门自学到精通必看的书籍吧~
1、《“笨办法”学Python》
为什么把它作为推荐给Python入门自学者的第一本书？因为它足够有趣吸引人。一开始我们都是凭着兴趣学习的，如果在刚刚开始学习的时候，就看深奥难读的书，很容易就从入门到放弃。而且这本书里每一章知识讲完后，都会配有相应的练习小题，帮助初学者在学中练，练中学，进一步巩固相关知识点。总之，这本书以习题的方式引导学习者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲授到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术入手，最终体验到软件开发的基本过程。可以说，这本书是零基础入门Python的不二之选！
2、《Python快速编程入门》
这本书是一本Python基础教程，因此全部内容定位于Python的基本知识、语法、函数、面向对象等基础性内容。在夯实基础后，该书后一章设置了游戏开发的综合训练，帮助初学者更好掌握相关知识。除此之外，本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。总之， 本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的程序设计课程教材，也可作为Python编程基础的学习教材，是一本适合广大编程开发初学者的入门级教材。
3、《Python高手之路(第3版) 》
本书不适合零基础学习者，适合有一定Python基础的学习者阅读。因为该书完全从实战的角度出发，介绍了需要系统掌握的Python知识。更为难得的是，本书结合了Python在OpenStack中的应用进行讲解，非常具有实战指导意义。此外，本书还涉及了很多高级主题，如性能优化、插件化结构的设计与架构、Python 3的支持策略等。因此，本书适合初中级层次的Python程序员阅读和参考。
4、《Python算法教程》
本书最大的优点简单概括起来就是知识点清晰，语言简洁。书中用Python语言来讲解算法的分析和设计，主要关注经典的算法，帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁，因此适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
5、《Python核心编程（第3版）》
本书涵盖了成为一名技术全面的Python开发人员所需的一切内容，因此是每个想要精通Python的工程师必须要学习和了解的内容。在本书中，Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助学习者将Python技能提升到更高的水平。而且书中讲解了应用开发相关的多个领域，可以帮助读者立即应用到项目开发中。
6、《精通Python自然语言处理》
众做周知，自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，该书介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章，分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。
以上就是推荐的Python入门到精通的所有书籍，相信总有一本适合你。但想要快速入门Python开发，仅靠看书怎么够，毕竟编程最重要的就是练习。

8. 求python书籍推荐

零基础如何学好python，作为一个学了python两三年的过来人，我当初也是从0开始一路摸索过来的，这里给想学python的小白们分享一点我的学习心得。1.《笨方法学Python》、《流畅的python》、《EffectivePython：编写高质量Python代码的59个有效方法》、《PythonCookbook》。2.《利用Python进行数据分析（原书第2版）》、《Python数据科学手册(图灵出品)》。