大数据炒股靠谱吗

1. 大数据炒股靠谱吗

在国外现在量化交易已经非常非常的普及，但是据说在国内只有不到5%，似乎是国内散户太多的原因。 而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势，从而不断去调整，购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品。 
某种程度上来说，这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的。  
当然，也不能太迷信数据，数据是死的，而人性莫测。在国内，即使你个股再好，还是看出现跑不赢大盘的局面，而且有时候还得考虑人的情绪、政策、冲突事件等等。不过，如果能够坚持，大数据还是相对靠谱的。观点仅供参考，投资需谨慎。

2. 可以利用大数据炒股吗？

大数据可以用于股票交易，所谓大数据，就是一个新的分析概念，利用新的系统、新的工具、新的模型来挖掘大量动态的、可持续的数据，从而获得具有洞察力和新价值的东西。大数据已经在一些金融工具中有所体现，大数据会将股票之前的数据全都发布出来，股民可以根据这只股票之前的数据来进行对比。

现在越来越多的人使用大数据来进行炒股，大数据可以说是零基础的小白都会使用的一个数据系统，对于很多不了解股票，但是想要炒股的人来说提供了很多便利，合理利用大数据对股票交易有一定的指导作用。可以利用大数据研究分析某些产品的线上销售情况，采纳分析师的意见等，这对于不太了解股票的股民也是有帮助的，大数据可以完全的将这只股票的数据呈现出来。

大数据就真的那么好吗？如果大数据样本足够大，并且应用了良好的算法和合理的策略，确实能够在股票交易中占据一定的信息优势，胜率应该略高于市场平均水平。可以很好的采用大数据所提供的依据，通过对各个指标的评估计算，筛选出比较适合自己的股票。同时也可以利用大数据进行股票的风险评估等，这样也能够将风险降到最低。
很多人都开始依赖大数据，盲目跟风，大数据只是一个参考而已，并不能代表什么，如果想要选择一只好的股票，还需要多方面了解这只股票的行情，上市公司的内部情况，这些都是很重要的。

其实大数据只能说是个趋势，我们可以通过打数据让投资者能够有一个参考性，但不能够过度依赖大数据，毕竟着只是数据，这些数据是死的，而股市却是千变万化的，我们不能过度的依赖大数据得出的分析与结论，大数据也只是作为一个参考数据。世事无绝对，更何况是股票，可能上一秒还是盈利的状态，但是下一秒就已经处于亏损了，不少人也因为炒股倾家荡产，所以这边还是要提醒大家一下，谨慎行事，不要盲目跟风。

3. 利用大数据炒股会赚吗？

随着科学技术的发展，现在很多炒股软件都可以方便快捷地找到上市公司的关键数据。用大数据分析找出大股东的持仓成本，就等于看到了经销商的底牌。购买价格接近或低于市场平均持仓成本。利润机会越大，安全系数越高。

大数据的合理使用对股票投机起着引导作用。例如，利用大数据研究散户投资者的情绪，分析某类产品的网上销售情况，听取分析师的意见等。如果大数据样本足够大，运用好的算法和合理的策略，应该能够在股票投机中占据一定的信息优势，中奖率应略高于市场平均水平。

在没有大数据的时代，你可以清楚地感受到盘面随着资金的上下拉动。现在，一旦你有了大数据，从上到下；从全球股票到个股；从个股顶部的芯片数据到个股底部的芯片数据。在交易者面前，你可以使用动态图表，这是非常直观的一目了然。一旦信息表面出现任何干扰，屏幕也将首次显示提醒。你认为股票会赔钱吗？我认为，在大数据时代，股票投机只会变得越来越容易，而散户投资者会做相反的事情。在没有大数据的时代，只有信息滞后才导致主力与散户之间的不对称，属于冷兵器战。

因为大数据分析人们的常识性需求或一些习惯性行为，只能通过多次或多次发生的常见行为事件找出一些规律。上述行为事件是相对固定时间或基本需求或习惯的单一行为的结果。作为股东，没有人能够预测未来。我们不否认这一点。然而，很少有人会否认每个人都可以回顾历史。我们不知道未来会上升还是下降。我们不知道如何波动。然而，如果一个好故事讲得很辛苦，说书人肯定会得到好处。粉丝越多，他得到的好处就越多。

4. 同花顺大数据炒股靠谱吗

不靠谱的【摘要】
同花顺大数据炒股靠谱吗【提问】
不靠谱的【回答】
抄股还是找些正规大平台。【回答】
他不是证券公司，只有一个互联网的公司。【回答】
还是找证券公司吧，个人认为。【回答】

5. 优品财富：大数据炒股到底靠不靠谱

6. 投机性强波动大 基金靠“大数据”炒股靠谱吗

美国著名信息经经济学家、人工智能创始人赫伯特-西蒙说，在后工业时代本质是信息时代，人类社会面临的中心问题将从如何提高生产力转变为如何更好地利用信息来辅助决策，利用信息技术服务生产和金融创新，信息挖掘是一种信息生产和消费产业链，它抓取的是信息接受者的注意力。信息越丰富，就会导致注意力越匮乏。
现代社会的信息量并不匮乏，而匮乏的是我们抓取并处理信息的能力。 沃尓玛的首席信息官罗林·福特说，每天早上醒来，我都要问自己，怎么才能让数据流动性更好、管理得更好、分析得更好。数据仓库、联机分析和人工智能技术的发展和成熟，为商务智能成为巨大的创新性产业奠定把基础，但真正赋予它生命的是一个产业链：海量数据的整理、加工和挖掘。
如何创造性地用大数据指导投资策略，国内的基金业已经在研究了。国内首只大数据指数基金百发100自2014年10月20日正式打开销售渠道开始，前期净值持续增长，其令人惊艳的表现无疑为随后而来的其他大数据金融产品起到了非常好的示范作用，并打下良好的群众基础。对于用户投资而言，百度金融中心无疑可以作为一个不错的选择。
4月22日，基于新浪财经“大数据”的南方i100指数基金正式发售，出现了首日售罄的情形。数据显示，当日认购总金额超过35.86亿元，最终配售比例仅为27.88%。作为首款电商“大数据”指数基金，5月4日成立的博时中证淘金大数据100指数基金则创下40.75亿元的首募规模。投资者对于“大数据”的热情可见一斑。
如今，大数据似乎已经成为了互联网+金融的最佳实战工具，大有要引领互联网金融2.0时代巅峰之势。大数据指数基金前赴后继，用户该如何选取投资?大数据选股的可信度到底有多高?不少投资者都苦恼于此。最近也出现了一些较好的大数据指数，成为大数据新的应用亮点，如一款名为新兴大数据指数产品，它的表现独具特色。相比百发100与i100指数基金，该指数在今年的牛熊市中，收益走势相对稳健!回撤幅度相比最小!



该指数是有优品财富管理有限公司独立团队研发，依托优品财富大数据资讯库，通过大数据分析资讯、题材、个股热度，构架多因子策略模型，得出有效的大数据因子，再结合基本面因子和市场面因子按一定权重综合评分，选出排名在前100名的股票构成指数样本股，并每月进行优化调整。
近些年国内A股市场上概念题材与热点的炒作频繁，相关个股在某一新闻资讯背景下，往往在中短期时间内有较好的市场表现。该指数主要从大规模的互联网新闻资讯的文本相关性分析进行大数据挖掘，捕捉这种热点、概念题材炒作带来的投资机会。通过对历史数据的回测结果分析，该指数的选股策略取得相对较为优异的表现，是实力的有效验证!

7. 大数据现在非常火，到底什么是大数据，能炒股吗？

所谓的大数据，简单说是对大量、动态、能持续的数据，通过运用新系统、新工具、新模型的挖掘，从而获得具有洞察力和新价值的东西，是一种新的分析理念。大数据在一些金融工具中已经有体现了，大家不妨搜一款叫超级云脑的工具，就是用的大数据。

8. 专家谈百度大数据炒股：年收益56倍靠谱吗

不要小看大数据本领
百度股市通是百度于今年2月推出的国内首款应用大数据引擎技术智能分析热点行情的股票APP，上市以后迅速积累了的大量股民用户。不同于市面上的炒股APP，百度股市通聚合了百度每天数亿量级的政经类搜索数据和数百万新闻资讯信息，创建出一套基于中国股市的知识图谱，借助专业的数据挖掘和分析技术将每天产生的新闻信息、全网数据等与股票建立起相应的关系，为用户提供与众不同的智能选股服务。
关于股票投资，业界普遍认为主要参考三个变量，即投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本和股票市场对投资的反应（市场情绪）。然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。
大数据专家沈浩表示，通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等全网数据，借助自然语言处理方法，提取有用信息，百度股市通成功触碰到了这一理论中的第三层变量—市场情绪，给投资者带来了全新的炒股方式。
来自百度股市通的官方统计数据也在提醒投资者，不要小看大数据和人工智能给股市带来的积极变化。