数字化转型

1. 数字化转型

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
一、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

2. 什么是数字化转型

数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
数字化转型Digital transformation是开发数字化技术及支持能力以新建一个富有活力的数字化商业模式。
数字化转型表明，只有企业对其业务进行系统性、彻底的（或重大和完全的）重新定义——而不仅仅是IT，而是对组织活动、流程、业务模式和员工能力的方方面面进行重新定义的时候，成功才会得以实现。

应用
首先，利用大数据、人工智能、区块链等创新技术，启测云帮助企业搭建管理驾驶舱，轻松获取企业的核心数据，构建企业的动态数据模型，并结合行业大数据的高效环比，洞察经营短板，及时预警异常数据，降低企业发展风险，减少企业经营不确定性，帮助企业提质增效，建立核心竞争力，夯实企业发展的根基。
其次启测云动态记录的企业经营数据，通过区块链技术存储，可以形成真实有效、不可篡改的经营数据链，成为企业的数字信用凭证。伴随着启测云的快速发展扩张，这种数字信用体系，将成为企业在融资中的强力信用凭证，大大提高企业的资金周转成功率。

3. 什么是数字化转型

2021年的疫情极大提高了全社会对数字化的认识，以远程协作为代表的、基于数字平台运作的方式成为人们因为疫情而禁足时现实的选择。疫情极大地提升了整个国家社会治理技术的进步，整个社会在移动互联网和大数据的支撑下，以无死角无缝隙无断点的方式，实现了对人员流动的有效监控，国家治理能力迈上了一个新的台阶。
数字技术的巨大影响绝不仅仅局限于疫情之下人员流动这样的特殊阶段、特殊场景之下。企业的数字化转型的迫切性表现的更为突出。
每个企业都有自己的创新方式，但是近年来，数字化转型一直是对技术给全球企业带来的快速颠覆关键反应，同时也面临着挑战。对于大多数企业来说，数字化转型是由增长机会推动的，它不仅具有竞争力，面向未来的企业的战略，而且已成为生存的强制性和快速要求，企业实施强大的数字化转型战略，以保持领先于未来的中断。
1、什么是企业数字化转型
企业数字化转型，是指企业利用数字技术，将企业生产经营的某一个环节甚至整个业务流程的信息数据全部整合起来，形成有价值的数字资产，通过大数据，云计算等处理技术反馈有效信息，最终赋能到企业商业价值的过程。
二、企业做数字化转型的理由
1、能够提高工作效率
数字化转型能够让员工在部门与部门之间的沟通更加顺畅，让整个组织持续数据流，能够让客户的整个生命周期中从一个阶段到另一个阶段的无缝过渡，节省时间，提高效率。
2、提高透明度
数字化转型能够实时深入研究日常数据的能力使得业务的各个方面都能够稳定的运营。最重要的是，能够增加跨团队的透明度，看到运营的每一个阶段，快速解决问题。
3、降低成本
大多数企业都需要花费大量的金钱和时间来维护旧系统遗留的问题和产品，而数字化转型能够通过集成高效处理流程和快速识别问题，从而节省时间和金钱。
4、增加收益
数字化转型可以通过数据识别到当前业务流程中的缺陷，提高业务不同方面的透明度，员工和管理层可以通过模式识别，趋势评估和数据驱动型改进，从而实现最大限度地降低成本，轻松增加收入。
5、提高用户体验
数字化转型的成功与否核心是客户，提高了用户的体验，意味着转型有价值。所以，数字化转型能够通过系统查看并深入了解消费者消费流程，了解库存剩余，可用的服务和产品，节省销售，使得整体更清洁，更简单的购买流程。
6、提高竞争优势
企业之间的业务竞争是非常激烈的，通过数字化转型可以提前计划新系统所需的特性和功能，拨入企业擅长的内容以及可以改善业务的位置，从而改善业务基础设施，提高您在行业中的优势。
低代码如何助力企业数字化转型？
通过前边对数字化转型的讲解，大家应该明白这种转型改革并不是针对某个人、亦或是某个部门，而是企业整体所有员工的共同改革。这样一来有一个问题就出现了，数字化本身算是前沿的领域，很多技术、应用都只是局限在IT部门，像销售、市场、制造等部门可能并不了解数字化，也就很难在发展中提供足够的助力。
要知道数字化转型可是一个系统级的工程，如果没有企业整体的共同发展建设，那么是很难成功落地，并发挥巨大作用的。
通俗来讲，你可以理解为将企业业务场景的数据与流程搬至线上，通过数字化来运转与呈现；这一过程，大多数企业完成了从纸笔、Excel到使用CRM\ERP等管理系统、甚至定制开发企业应用的转型。
应用功能越来越多，成本却越来越高，而且使用起来也越来越繁琐，不同业务之间的数据不相通，业务也难以协同。这无疑与企业渴望通过数字化转型来降本增效的初衷相悖。所以低代码的各种应用及服务就开始大规模的发展起来，并成功在众多数字化转型企业中实现了价值。
低代码开发有哪些优势？
1、成倍增长的开发速度
除了从一开始就实现更快的开发之外，低代码平台还有可能通过每个项目加快软件开发生命周期。这是因为，每次开发人员构建新的代码块时，他们都可以将其存储下来，以便在下一个项目中复用。
2、解决开发商短缺问题
有经验的开发人员无法跟上对软件不断增长的需求。低代码开发通过提高生产力和促进公民发展来帮助应对这一挑战。
3、成本更低
传统的应用程序开发需要很高的费用，这主要是因为开发人员需要耗费很长的时间需要手工编写大量的代码，人力成本很高，但是使用低代码开发平台开发应用程序，只需要编写少量的代码，而且无需花费大量时间进行测试和修改，所以人力成本比较低，开发费用也比传统应用程序开发低，能够为企业节约一笔费用。
4、维护性更好
对于传统应用程序，维护和升级需要很长时间。开发人员必须手动修复错误并添加新功能。但是，通过低代码平台开发的应用程序，维护难度和代码量也较低，所以，可以提高系统的维护性。
5、频繁迭代以获得更好的解决方案
由于低代码可实现更频繁的迭代，因此在整个开发过程中可以更快、更频繁地实现反馈。这最终有助于确保解决方案更好地与组织及其客户提出的需求和期望保持一致。

4. 数字化转型是什么

数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，并且是“一把手”工程，须从企业最高领导人转型开始。另一方面，传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是制造业数字化转型的核心。
对工业企业而言，企业数字化转型就是构建数字化工厂，工业互联网是其数字化转型的核心部分，也是通向智能制造的必要途径，在工业领域就是物理形式的工厂在数字空间的形成投射并基于此来实现的以人机物（Human，Machines，Things）泛在互联的工业互联网，它便成为深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化（cell，蜂窝）IT/CT/OT一体化工业系统，也叫数字孪生系统（CPS,信息物理系统），如下图所示：

3UCS数字化工厂之数字-工厂映射图
形象化后的拓扑图如下：

3UCS xWorks工业互联网拓扑图
因此数字化转型不是简单的信息化，而是为业务服务的，不是简单IT工程，主导部门为业务部门，首先是人的转型，整合好数据、业务、技术等，是管理是思维的转型，得先从战略上做出规划CEO、CTO、CDO、CIO等负责人作为数字化转型的推手，工业互联网作为数字化转型的承载，好好使用数字化工具推进数字化转型
要想更好的进行数字化转型最重要的是认知自己，盲目的启动数字化转型属于大概率失败的事件，首先弄清楚自己未来发展方向与规划，明确自己的需求，然后才是选择适合自己的技术、产品、系统等，用正确的方式方法才是通向成功的捷径。
当然您可能说我没办法把需求明确下来，并且市场经营环境随时发生着变化！确实每个企业都面临着这个问题，但如果能正确的选择一套方便个性化定制的开放平台（比如 3UCS xPlus），业务变化了而系统逻辑、业务跟着改，你自己可以定制，也可以请第三方（不一定是3UCS）帮你修改，同时又有丰富的基于该平台的开源资源例如ERP \MES等拿来改改用，那这是就变得简单了。可以参看文章 bizfree：数字化转型怎么就那么的难？！

5. 数字化转型的关键点

数字化可以重塑商业模式，但有5个注意事项。
  
 第1个就是要把数字技术作为核心的驱动，力要重视数字化的基础设施建设，要数字化成为推动企业的重要基础。
  
 第2个数字化转型必须与业务相结合，数字化转型本身不是目的，而是为了支持企业的创新和成长，因此企业要推进数字化转型，必须从企业遇到的实际问题出发。
  
 第3个数字化转型要配套组织变革，数字化转型的支撑系统是组织变革，其中包括组织结构，人才体系，管理制度，流程，公司治理等变革，没有组织变革的支持，数字化转型将无法落地和持续。同时数字化的发展也将推动组织的变革，数字化将打破组织的边界，使组织的边界变得模糊，这样可以使得组织的活力和弹性得到保障，从而降低成本。
  
 第4点，数字化需要利用资本杠杆，大多数企业都有很强的组织惯性，自上到下的数字化转型很难，成功概率也不高，企业可以利用资本的力量，通过联合孵化或者并购企业的方式，孵化自己的创新基因，构建企业内部的创新投资平台是一个很好的数字化转型的方式。
  
 第5点，数字化需要改变心智模型数字化要成功落地，离不开企业领导者的心智模型方面的改变，这是企业数字化转型最重要的因素，因此在改革过程中管理人员和员工的认知模式都必须随之变化。

6. 对数字化转型的理解

  数字化把原子世界和模拟数据转化成0和1表示的二进制信息，通过比特信息表示物理世界，这个过程就是数字化。还有一个概念叫数据孪生，也可以作为数字化的另外一个别名。 
   借助计算机和网络的发展，数字化正在快速改变很多传统行业的运营模式，甚至催生了新的行业，互联网企业的数字化转型也在引导很多其它行业的数字化转型的步伐。
   实践上看，淘宝，京东在通过电子商务改变了零售行业，支付宝，财付通改变了金融行业的业务模式，滴滴打车改变了人们交通出行的业务模式，新闻媒体行业数字化转型后也已经是面目全非了，这些变化甚至改变了人们的生活方式，地铁里面的低头一族，无处不在的支付码，走街串巷的快递员都是这种变化的产物。无论是是"互联网+"还是数字化转型正在成为全行业的趋势。或许有一天世界会像黑客帝国里面描述的场景，物理世界和数据世界实现真正的融合。
   最近几年，“数字化”正悄悄替代了“信息化”，而信息化的概念并不陌生，传统的信息化将企业内部原来通过字纸的信息搬到计算机上，从通过人来传递信息，通过网络在计算机之间传递信息，提高了信息传递和处理效率。进一步而言，信息化改造一般需要优化企业的业务流程（BPM）并通过信息系统进行固化、自动化，以此降低流程的管控成本，并提供业务决策支持。以OA，ERP，CRM系统为代表的企业信息化的改造实际上已经存在多年了并被广泛应用，企业内部一般也都设有信息化部，CIO成为很多企业的重要岗位。
   不少所谓“数字化”转型实际上是新瓶装旧酒，跟以前的“信息化”内容并无本质区别，包括系统整合，数据集成，数据分析和决策，上下游的信息打通，都不是数字化转型独有的工作。不过新概念也有一些不同，按定义来看，信息化的工作可以看作是数字化的基础，数字化的范围更广泛些，而且借助最新的技术对IT的基础设施进行的变革，这也会孕育出一些新的价值主张和商业模式。
    Digital transformation is the integration of digital technology into all areas of a business, fundamentally changing how you operate and deliver value to customers. It's also a cultural change that requires organizations to continually challenge the status quo, experiment, and get comfortable with failure.    数字化转型就是整合数字化的技术，并应用于组织的所有业务范围中，从而根本性改变运营的方式和如何向客户传递价值的方式。同时数字化转型也是一种文化的变革，需要组织持续去挑战当前状态，经验，并坦然面对可能的失败。
   另外看到一个解释是“数字化转型就是利用数字化技术来推动企业组织转变业务模式，组织架构，企业文化等的变革措施。数字化转型旨在利用各种新型技术，如移动、Web、社交、大数据、机器学习、人工智能、物联网、云计算、区块链等一系列技术为企业组织构想和交付新的、差异化的价值。采取数字化转型的企业，一般都会去追寻新的收入来源、新的产品和服务、新的商业模式。因此数字化转型是技术与商业模式的深度融合，数字化转型的最终结果是商业模式的变革” 。
   政府对数字化转型的定义还是比较到位的，即：深入推进政府数字化转型、加快建设数字政府是一场刀刃向内的政府治理革命，是政府立足于更好为人民服务，主动适应数字化时代趋势，按照“政府理念创新+信息技术创新+政务流程创新+治理方式创新”四位一体架构，运用数字技术，对施政理念、流程、方法和工具进行全方位、系统性、重塑性变革，推进政府治理体系与治理能力现代化的过程。
   全球全数字化业务转型中心（思科携手洛桑国际管理发展学院共同组建，以下简称DBT）给的定义：数字化是通过连接实现的各种技术创新。数字化业务转型，则是运用全数字化技术构建新的商业模式实现组织变革，进而提高业务绩效。
   数字化转型是什么，简单总结自己的几个理解：
   另外看到两个说法，也引用一下：
   “一切业务数据化，一切数据业务化”是众多互联网公司经常挂在嘴边的一句话。就这个热点名词查了些资料，找了两个自己比较认同的解释。
   指面向客户实现商业目的的事务的过程正在数据化，业务数据化其实早就开始了，或者说之前叫信息化。业务数据化带来的好处是，业务可以更大程度的通过数学进行描述，从而实现更为精细的运营。
   完成业务的数据化实际上需要经过简单数字化和流程数据化两个步骤（如图1）。
                                           业内普遍的看法是， 数据业务化是指：通过对业务系统中沉淀的数据的二次加工，找出数据中的规律，让数据更懂业务，并用数据驱动各个业务的发展，将数据渗透到各个业务的运营当中，让数据反哺业务，最终释放数据价值，完成数据价值的运营闭环。 以上定义侧重于从运营的角度来阐释数据的业务化，强调数据对业务的理解、渗透和反哺。然而，这个定义并未揭示出数据是如何驱动业务运营的，也并未解释其原理和作用过程。
   笔者认为，数据业务化重点在“业务”二字，表面意思是将数据做成一项业务，说到底， 数据业务化应当属于产品或业务的范畴，应从数据的产品化与商业化角度来定义数据业务化。 基于此，笔者对数据业务化进行了重新定义。笔者认为， 所谓数据业务化是指：在数据整合的基础上，将数据进行产品化封装，并升级为新的业务板块，由专业团队按照产品化的方式进行商业化推广和运营。 从这个定义可以看到， 数据业务化的本质是数据的产品化、商业化与价值化 。如下图所示，数据业务化实际上强调产品化、新业务和专业化运作，也就是以数据为主要内容和生产原料，打造数据产品，按照产品定义、研发、定价、包装和推广的套路进行商业化运作，把数据产品打造成能为企业创收的新兴业务。   
                                           
   数据业务化是业务数据化的自然延伸，也可以说是一种升华，即将收集的数据用于业务或产品本身。这里主要包含两个层面，一是数据智能，二是数据创新。前者主要利用大数据技术提升产品体验，如推荐系统、信用评级等。后者主要是利用积累的数据开展新业务。
   数据转变为带有建议性的信号成为了面向客户实现商业目的的内容因此，分析师做做运营漏斗分析，提出优化方案，推动产品迭代，这不是数据业务化。因为不是面对客户，是面对企业。而某网站把用户的数据打包卖给客户，也称不上数据业务化，因为数据并未转变为面向客户实现商业目的的内容，充其量叫做数据倒卖化。网易云音乐，根据我之前的听歌记录，通过算法判断我的喜好，推送歌单给我，这是数据业务化。业务数据化，属于运营范畴。数据业务化，算是产品范畴。

7. 数字化转型的前提

现代企业的商业法则--以客户为中心。 企业数字化转型必须遵循这个法则，否则就是本末倒置。所以，数字化转型的前提必须实施企业平台化改造。
  
 “以客户为中心”已经是商业通识，而如何遵循这个法则，却是企业高层需要思量的问题。以客户为中心，其本质就拥有用户响应力，有了这种能力企业才能在商业战争中追随甚至引领用户的脚步，而始终与市场同步。至此，有一种观点，企业只有平台化，才能赋予了或加强了企业这种能力。
  
 那企业平台化到底是什么鬼？
  
 企业平台化通俗来讲就企业扁平化，将传统的科层明确、封闭的组织体系向偏平化、开放的平台生态系统转变，平台内的员工、合作方都作为平台上的资源整合单元，是自由责任、效率集约、结构组合、文化共识的全新生态系统。
  
 其特征是，平台上的各个单元可选择对自己最有利的平台合作伙伴或资源支持；平台以其灵活、有效激发平台上单元、个体的积极性、迅速扩大平台规模和影响力。
  
 按照华为的企业平台化实践，企业平台化包含了五个层面：最上一层的是面对消费这者体验的服务创新，第二层是面对面对业务编排的效率优化，第三层是面对核心业务流的服务共享，第四层是基于数字技术的能力支撑，第五层是贯穿整个企业经营活动的实时治理。
                                          
 显然，通过五个层次的平台化改造，企业得以实现以客户中心为基础，以数字科技为引领，在统一愿景下建立了实时战略机制和敏捷生态的生机型组织。所以，企业必须是平台化，这也恰恰是现代企业生存的最基本法则。
  
 虽然，企业平台化改造体现在组织结构上和业务层面上，但最终还得映射到IT架构上，必须借助IT才能得以实现。至此，IT2B领域有共识：企业要平台化，必须建设自己的中台。因为，传统的“前台+后台”的平台化架构已经不能满足企业发展的要求。分析如下：
  
 因为企业长期积累下来的后台更多解决的是企业管理效率与风险问题，已经不能很好地支撑如今前台快速创新与响应用户的需求，由此往往形成创新业务与既定流程的矛盾。
  
 比较常见的现象是，大多数企业已有的后台，要么变更速度跟不上前台业务变化的节奏。要么前台根本就用不了，要么不好用。
  
 其原因是，前后台之间已经存在不可调和的僵局：由于后台⾯对的是相对稳定的后端资源，⽽且往系统陈旧复杂，甚至还受到法律法规审计等相关合规约束，所以往往是稳定至上，越稳定越好，转速也自然是越慢越好。而前台由于要快速响应前端用户的需求，讲究的是快速创新迭代，所以要求转速越快越好。随着时间推移，前后台的速率失衡越来越大。
  
 我们看到的很多企业的后台系统，由于在创建之初的目标，并不是主要服务于前台系统创新，而更多的是为了实现后端资源的电子化管理，解决企业管理的效率问题，逐渐变得越来越笨拙，而且年久失修，一身的补丁，需要每年支付大量的服务费，已经成为企业所谓的“遗留系统”的重灾区。
  
 总之，前后台这种“匹配失衡”的特征就两个字“慢”和“贵”，对业务的响应慢，动不动改个小功能就还要花一大笔钱。造成后台修改的成本和⻛险较⾼，而随着企业业务的发展壮大，驱使企业不得不选择保持后台系统的稳定性情况下，还要响应用户持续不断的需求，这就导致将大量的业务逻辑(业务能力)直接塞到了前台系统中，引入重复的同时还会致使前台系统不断膨胀，变得臃肿，形成了一个个⼤泥球的“烟囱式单体应用”。
  
 所以，依靠传统的前后台系统不能够实现“以客户为中心”平台改造诉求，而是需要建设自己的中台层（同时包括IT中台，业务中台和组织中台）；
  
 如下图所示，中台作为变速齿轮，链接了用户与企业核心资源，并解决了配速问题。
                                          
 中台的思路是打破原来树状结构，小前台距离一线更近，业务全能，这样便于快速决策、敏捷行动；支持类的业务放在中台，扮演平台支撑的角色。至此，“中台”横空应时出世：为前台而生！
  
 中台的横空出世，也让前台通用能力沉降到中台：有了中台，企业可以将早已臃肿不堪的前台系统中稳定通用业务能力“沉降”到中台层，为前台减肥，恢复前台的响应力；让后台能力炮火通过中台支援到前台：有了中台，又可以直接将后台系统中需要频繁变化或需要被前台直接使用的业务能力“提取”到中台层，为前台提供更为强大的“能力炮火”支援。
  
 这种前台+中台+后台的架构，我们可以在Gartner在2016年提出的一份《Pace-Layered Application Strategy》报告中得到理论支持。恰恰在《Pace-Layered Application Strategy》报告中，按照“步速”将企业的应用系统划分为三个层次（正好契合前中后台的三个层次），不同的层次采用完全不同的策略。
                                          
 然而，中台并不是新概念，中台的实践已久。
  
 中台这个概念早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上所说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。对于企业而言，中台的目标是为了解决效率问题，同时降低创新成本，并通过制定标准和机制，把不确定的业务规则和流程通过工业化和市场化的手段确定下来，以减少人与人之间的沟通成本，同时还能最大程度地提升协作效率。
  
 然而，中台到底是什么不重要，最重要的是如何持续提高企业对于用户的响应⼒。⽽平台化或是中台化，只是恰巧走在了这条正确的道路上：
  
 1、以用户为中心的持续规模化创新为目标：企业的业务响应能⼒和规模化创新能力，是互联网时代企业综合竞争⼒的核心体现。中台化只是帮助企业达到这个目标的过程，并不是目标本身。
  
 2、解决企业响应⼒困境为宗旨：为了弥补创新驱动快速变化的前台和稳定可靠驱动变化周期相对较慢的后台之间的⽭盾，提供⼀个中间层来适配前台与后台的配速问题，沉淀能⼒，打通并顺滑链接前台需求与后台资源，帮助企业不断提升用户响应。

8. 什么是数字化转型

“数字化”你可以通俗理解为：将各式各样的信息用数字表达出来，引入计算机内部，进行分析、量化的过程。
如果这样还是很抽象的话，举个‘栗子’帮助理解一下：
以前，大家存钱都是看存折，你在银行里存了多少钱，都记录在那个小本子上；现在，银行卡取代了存折的存在，卡内余额直接会显示在各种设备机器上，比如 ATM 机、柜员电脑、手机银行 APP 账号；或者是去政府部门办理一个证明，需要跑各种机构，填写各种表格文件，现在只需要登录相关的政府网址，然后在网络上提交信息，政府机构就会接收到你的申请，进行相应的办理。
在谈到数字化转型，其实数字化转型其实就是数字化的过程。两个概念最大的不同就是主体不同，数字化的主体是各种各样的信息，而数字化转型的主体是拥有这些信息的企业或机构。
数字化转型打破了原来的信息隔离和信息垄断，使得人和人之间的合作，部门和部门之间的合作变得更透明、通畅。所以数据化转型重要价值之一是将原本被零散丢弃、没有标准的数据通过数据采集、数据治理、数据加工，生成各种数据应用，包括但不限于有观赏价值的数据大屏、数据可视化、数据分析。
再来说说数字化转型能给企业带来什么？
杜绝数据散落丢失
洞察数据运行态势
加强部门之间协作关系
降本增效提质
3D 轻量化数字化矿山可视化围绕以数字化开采、高速掘进、智能通风排水供配电、筛煤工艺等内容为主体的三维立体可视化管理系统。针对环境态势、掘采进度、设备运作、工况状态等信息进行高精度实时监测，赋予数据空间属性，使复杂因素可视化。Hightopo可视化形成一套可被洞察的参考数据，为开采作业监管提供强有力的决策支撑。

数字化港口实现智能闸口、智能理货、全域智能化铁路装卸、智能化堆场，突破传统集装箱码头智能化改造关键技术，形成可复制推广的智慧港口解决方案，完成智能调度系统建设，实现港口航运在全要素场景下动态数据的实时驱动、港区安全态势感知及全周期作业覆盖，全面提升港口货运的效率。

可视化技术广泛渗透电信机房、工业生产、城市园区、能源管理等众多领域，涵盖数据展示、态势感知、应急指挥、科学决策等全生命周期监控业务，开展产品生态设计和低碳发展。积极顺应市场大势所需，优化产业布局和流程结构变革，助推产业安全运转高质量发展。
最后
数字化给企业带来的不仅仅是简单的降本提效，更能够帮助企业发现新的业务增长点。
挖掘更多的客户：通过完善用户画像，收集外部市场、行业及第三方企业数据进行数据分析，再根据现有客户的特征，寻找潜在客户进行营销，逐步扩大市场覆盖率。
用个性化定制的系统，通过提供工具+让管理思想落地的方式，不仅让企业实现数字化转型，更是实现管理理念的数字化转型升级。