什么是风险期望值?

1. 什么是风险期望值?

风险期望值是定量风险分析的一种技术，常和决策树一起使用，它是将特定情况下可能的风险造成的货币后果和发生概率相乘，此项目包含了风险和现金的考虑。正值表示机会，负值表示风险。每个可能结果的数值与发生机率相乘后加总即得到。
换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。



设定期望值的目的：
设定客户期望值就是要告诉你的客户，哪些是他可以得到的，哪些是他根本无法得到的。最终一个目的就是为了能够跟客户达成协议，这个协议应该是建立在双赢的基础上。
如果你为客户设定的期望值和客户所要求的期望值之间差距太大，就算运用再多的技巧，恐怕客户也不会接受，因为客户的期望值对客户自身来说是最重要的。
因此，如果服务代表能有效地设定对客户来说最为重要的期望值，告诉客户什么是他可以得到的，什么是他根本不可能得到的，那么最终协议的达成就要容易得多了。

2. 期望值相同时,用什么判断风险

对于期望值不同的决策方案，评价和比较其各自的风险程度只能借助于标准离差率这一相对数值。方差和标准离差作为绝对数，只适用于期望值相同的决策方案风险程度的比较。

期望值
在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
换句话说，期望值是随机试验在同样的机会下重复多次的结果计算出的等同“期望”的平均值。需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。

3. 可以用比较两个方案的期望值来判断资产的风险对吗

1.资产的风险


资产的风险是资产收益率的不确定性，其大小可用资产收益率的离散程度来衡量。离散程度是指资产收益率的各种可能结果与预期收益率的偏差。


2.衡量风险的指标


衡量风险的指标有方差、标准差和标准离差率，方差是“各种可能的结果与期望值差额的平方”的加权平均数，标准差是对方差开平方的结果，标准差除以期望值得到标准离差率。


在衡量风险时，标准离差率越大，风险越大；在期望值相同的情况下，方差（或标准差）越大，风险越大。【摘要】
可以用比较两个方案的期望值来判断资产的风险对吗【提问】
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1.资产的风险


资产的风险是资产收益率的不确定性，其大小可用资产收益率的离散程度来衡量。离散程度是指资产收益率的各种可能结果与预期收益率的偏差。


2.衡量风险的指标


衡量风险的指标有方差、标准差和标准离差率，方差是“各种可能的结果与期望值差额的平方”的加权平均数，标准差是对方差开平方的结果，标准差除以期望值得到标准离差率。


在衡量风险时，标准离差率越大，风险越大；在期望值相同的情况下，方差（或标准差）越大，风险越大。【回答】
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4. 投资风险的期望值标准差

标准差是概率里的内容，反映数据的离散程度，可用于对风险的衡量，标准差较大离散程度越高，风险越大。
先计算一个平均值（期望值）。
例如：假设结果A的预期收益为10元，出现的概率为20%，结果B的预期收益为20元，出现的概率为80%，那么:
期望值=10*20%+20*80%=18元
标准差=（ （10-18）的平方*20%+（20-18）的平方*80% ）的平方根=4
标准差率=标准差/期望值=4/18=22.22%

评估风险时是按上面的算法,评估历史数据时可能就是用平均值来替代上面所说的期望值。
如果用历史数据计算标准差就不用再单独乘以各种结果出现的概率了,算法为:
平均值=（10+20）/2=15
标准差（（（10-15）的平方+（20-15）的平方 ）除以 “数据的个数2”）的平方根=5