sas程序员是做什么的

1. sas程序员是做什么的

SAS程序来员日常的工作为原始数据处理工作和数据统计分析。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；
数据分析。当前（2016年）软件最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

扩展资料：
SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。SAS/STAT提供了八十多个过程，可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。 可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据，并能产生各种有用的统计量和诊断信息。
在方差分析方面， SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。
另外，它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变量统计方面， SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类准则的聚类分析方法。

2. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。

1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多； 
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data step用于前者，proc step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。

2)对统计知识要求有多深； 
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS programmer的短板。

3)目前基本只有医药行业大量招SAS programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息 
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。

4)公司在招SAS programer时比较看重什么，比如SAS certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

3. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。

1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多； 
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data step用于前者，proc step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。

2)对统计知识要求有多深； 
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS programmer的短板。

3)目前基本只有医药行业大量招SAS programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息 
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。

4)公司在招SAS programer时比较看重什么，比如SAS certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

4. sas程序员是做什么的

SAS程序来员日常的工作为原始数据处理工作和数据统计分析。
SAS系统主要完成以数据为中心的四大任务：数据访问；数据管理(sas 的数据管理功能并不很出色，而是数据分析能力强大所以常常用微软的产品管理数据，再导成sas数据格式．要注意与其他软件的配套使用）；数据呈现；
数据分析。当前（2016年）软件最高版本为SAS9.4。其中Base SAS模块是SAS系统的核心。其它各模块均在Base SAS提供的环境中运行。用户可选择需要的模块与Base SAS一起构成一个用户化的SAS系统。

扩展资料：
SAS/STAT覆盖了所有的实用数理统计分析方法，是国际统计分析领域的标准软件。SAS/STAT提供了八十多个过程，可进行各种不同模型或不同 特点数据的回归分析，如正交回归/面回归、响应面回归、logistic回归、非线性回归等，且具有多种模型选择方法。 可处理的数据有实型数据、有序数据和属性数据，并能产生各种有用的统计量和诊断信息。
在方差分析方面， SAS/STAT为多种试验设计模型提供了方差分析工具。
另外，它还有处理一般线性模型和广义线性模型的专用过程。在多变量统计方面， SAS/STAT为主成分分析、典型相关分析、判别分析和因子分析提供了许多专用过程。SAS/STAT还包含多种聚类准则的聚类分析方法。

5. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user
friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。
1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多；
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data
step用于前者，proc
step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI
Analyst或者consultant。
2)对统计知识要求有多深；
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS
programmer的短板。
3)目前基本只有医药行业大量招SAS
programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。
4)公司在招SAS
programer时比较看重什么，比如SAS
certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

6. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个userfriendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有法处理的。1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多；我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，datastep用于前者，procstep用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能是BIAnalyst或者consultant。2)对统计知识要求有多深；不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SASprogrammer的短板。3)目前基本只有医药行业大量招SASprogramer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。4)公司在招SASprogramer时比较看重什么，比如SAScertificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

7. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。

1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多； 
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data step用于前者，proc step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。

2)对统计知识要求有多深； 
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS programmer的短板。

3)目前基本只有医药行业大量招SAS programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息 
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。

4)公司在招SAS programer时比较看重什么，比如SAS certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。

8. 考虑从事 SAS 程序员工作，有哪些需要注意的点

SAS显然不是一个user friendly的软件，如上面大家所讲，其主要优势还是体现在处理大量甚至海量的数据的时候。比如我日常处理数据最小的也有几十万行，几十列，这样的文件是excel没有办法处理的。

1)平常你们用SAS主要是原始数据处理工作多还是数据统计分析工作多； 
我想这个取决于工作，SAS在这两方面表现都很强大，data step用于前者，proc step用于后者。但是其实任何工作都一定程度上是两者的结合，将原始数据做好处理才能发掘出更多有意义的信息，适当和有效的数据统计分析才能得到合适的结果。如果按照SAS官方的分类，programmer的工作更加侧重前者，而后者为主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。

2)对统计知识要求有多深； 
不是特别的深，可以做到理解SAS相关proc的原理即可。其实在实际的工作中最常用的统计方法其实很简单。如果阅读和理解SAS相关的procedures没有问题，统计知识就不会成为做SAS programmer的短板。

3)目前基本只有医药行业大量招SAS programer吗？感觉其他都没很多招聘/实习信息 
Biostatistics的确是SAS应用最成熟和广泛的领域之一。如上所说，只要是需要处理分析大量数据的行业都可能用到SAS。具体说，在参加SAS培训时，遇到的同学背景很广泛，商业银行，投资银行，餐饮行业，政府部门，大学等等。我自己是在能源行业。

4)公司在招SAS programer时比较看重什么，比如SAS certificate，很强统计背景，学历资深还是什么的?
首先，如果你熟练掌握SAS，那很好。其次，如果你有真正运用SAS的工作经验，那就更好了。问题是：能有第二个条件的工作就肯定不是适合学生的了。那么，可能相关的certificate是个不错的证明。如果以上两者都不具备……（这样的人其实很多，培训时遇到的大多数人是用到了SAS才开始学的），那么，如果你有良好的统计教育背景，或者运用其他统计软件的经验就算是个和其他竞争者竞争的plus吧。