一个关于数学建模的小问题

2024-05-04 02:59

1. 一个关于数学建模的小问题

首先插值和拟合本身就属于统计方法。
单纯的数学问题。通常不会只选一种方法作预测用。
统计方法应该是在实验设计的时候就确定的,而不是在实验完成后才找合适的统计方法。
对于上述两者而言。如果给定数据少量且认为严格精确的。应采用插值。可保证插值节点处函数与被插函数完全相等。
如果给定数据本身就是大量测定或统计的结果。并不是严格遵循的。那便采用数据拟合法。
事实上问题要具体分析。不妨多看例题。寻找题与题间相通处。便可自己整合出适合的统计方法

一个关于数学建模的小问题

2. 有关数学建模的一些问题

1.在数学建模中,建立的模型必要反映问题的实际情况,反映研究对象的各个方面,以达逼真的目的 ( 错)
2.在建模分析中,应把模型的结果在实际中检验,若结果不符合实际,应返回到模型建立的第一步,重新建模,重新求解,重新分析( 对)
3.数学建模是沟通摆在面前的实际问题与我们掌握的数学工具之间了联系的一座必不可少的桥梁(对)
本人观点,仅供参考!!!

3. 有关数学建模的一些问题

1.实际问题-->1.澄清问题-->2.形成数学模型-->3.模型求解-->4.解释数学解-->5.检验与评价-->6.应用。2.比例分配法

有关数学建模的一些问题

4. 数学建模问题(急)

一楼错在选了最慢的。
二楼错在不懂什么叫接力。

问题在于乙和戊都是高手,但只能用一次,如何取舍!

于是我们对下面的矩阵建模。
5 10 5 3
0  0  0 0
3 9 10 3
4 11 4 1
2  1  2 2

得到的正确结果是
丁来登山。 戊自行车。乙来长跑。丙来游泳。

18+34+28+27 = 107分钟完成比赛。

5. 是一个数学建模的问题求解啊?

假设1KG脂肪也可以同样转换为10000卡热量,每天每千克体重消耗16卡用于锻炼(题目这里说的不清楚,事实上,锻炼时间和这个数字之间有关系)。
另外假设,体重在一天之内是常数,脂肪之外(肌肉、骨骼之类的)的重量不变。(这个不是真实情况,但建模需要合理假设。)
该女士每天进食H(t)卡的食物。
星期天为t=0,星期六为t=6。
从而,体重的递推式为:
W(t+1) = W(t) + (H(t) - 16*W(t) - 1200)/10000


(1)因为题目里说 某女士每天摄入2500卡食物,周四进食3500卡,我们假设周四之外,她每天进食2500卡。代入递推式,则该女士的体重依次为:
  57.1526  57.19116  57.22965  57.26808  57.30645  57.44476  57.48285

(2)为了不增重,则H(t) - 16*W(t) - 1200=0,而W(t)恒等于57.1526,因此H=2114.442卡


(3)若不进食。。。。额。。N周后她就死了。。。(嘻嘻)
如果侥幸不死,则W(t+1) = W(t) *9984/10000 - 12/100,1周后她的体重为55.889。
N周之后,W(7N)=(0.9984)^7N + (0.9984^(7N-1)+...+0.9984^0) * (-0.12)
 = 0.9984 ^ 7N - 75 * (1 - 0.9984^7N)

是一个数学建模的问题求解啊?

6. 数学建模问题,有没有大神解答一下?

解:(一) 建模:
设全年生产A型汽车A辆,B型汽车B辆,
按材料计算:2A+2B=1600——A+B=800..............(1)
按工时计算:5A+2.5B=2500——2A+B=1000.........(2)
按轮胎计算:A<=400...........(3)
(二)解联立方程(1)和(2),得A和B值。
(三)若A符合(3)式,即若A<=400,则取A和B值作为计划的方案:每年生产A型汽车A辆,B型汽车取B辆。此时利润最大。
(四)若A>400,则令A=400,分别代入(1)和(2)式,得B1和B2,则取A=400和B1、B2二者较小的作为计划的方案:每年生产A型汽车400辆,B型汽车B1或B2辆(B1和B2中较小者)。此时利润最大。

7. 数学建模问题你知道多少?

设X桶生产A ,Y桶用来生产B,则目标函数为

max 3*x*24+16*y*4
约束条件s.t.
X+Y≤50
3X≤100
12X+8Y≤480
关于牛奶,不一定生产一定要按整桶生产,可以分倒出来,所以不用取整。如果要取整也可以,要加取整的约束。
目标函数和约束条件都已知后,通过LINDO软件或者matlab或者用手画线性规划都可以,可以解出来
X=20,Y=30
下面三个问号可以另外设几个0-1变量来解决,在此省略,要是实在做不出的话可以追问,谢谢

数学建模问题你知道多少?

8. 有关数学建模的问题,急~~~~

一:良好的数学基础知识是基础比如:高数或者微积分、线性代数、概率论与数理统计、运筹学,其他还有数值分析也可以学学,
二:然后学习 十大算法 。这个上网搜索一下,非常有用。其他就是编程知识,特别是MATLAB的。假如想在提高算法能力的话,可以学习专门的算法书籍,计算机系的朋友应该都有借的,再想提高的话可以做ACM的题目(ACM是一种编程比赛,能力要求很高)
三:编程然后还要学数学模型,数学实验,论文写作,文献检索方面的知识。 
四:多看数学建模历年优秀论文,本科组的,研究生的,美赛的MCM和ICM都可以借鉴,当然自己多联系,多实践才是最重要的! 
总之,学习建模是一个系统的工程,需要从多方面补充知识,提高能力,最后希望够帮到你喽!