精通MATLAB金融计算的内 容 简 介

1. 精通MATLAB金融计算的内 容 简 介

本书讲述MATLAB在金融计算方面的应用。首先深入浅出地介绍相关的金融理论及模型，然后重点讲述MATLAB的金融、衍生品、固定收益工具箱中的函数，并通过大量的应用实例，帮助读者快速、熟练掌握使用MATLAB来解决金融中的计算和分析问题。本书实例丰富、语言简练、上手快，可供金融、经济等专业的大学本科和研究生作为辅助教材和参考书，也可供金融机构从业人员参考使用。

2. 精通MATLAB金融计算的前 言

MATLAB软件不仅在科学、工程及学术研究领域普遍应用，而且近年来日益受到美国华尔街金融专业人士推崇，以及金融界从业人员的重视。目前，全球有超过2000家金融机构运用MATLAB来管理公司资产。国际货币基金组织、摩根斯坦利等顶级金融机构都在使用MATLAB，利用MATLAB强大的运算平台实现与其他软件之间的数据交换，显示出了非常优良的通融性。可见，MATLAB现已成为金融工程人员不可或缺的软件工具。写作目的MATLAB已成为国际公认的最优秀的科技应用软件，具有编程简单、数据可视化功能强、可操作性强等特点，而且包括功能强大、专业函数丰富的三大金融方面的工具箱，是进行金融计算工作必备的软件工具。MATLAB在金融数据分析、金融模型构建及仿真计算等金融服务实务工作上，都能发挥强大的作用，包括新型金融产品的设计与风险管理。本书将全面、系统地讲述应用MATLAB进行金融方面的计算，旨在推动金融工程及金融计算相关领域的MATLAB应用。主要特色本书内容围绕MATLAB在金融计算中的应用，通过翔实、丰富的实例讲解，一步一步带领读者进入MATLAB的金融计算的强大世界。本书主要的特点可以概括为以下几点：1．内容由浅入深、层次性强本书采用3篇结构，MATLAB入门篇将带领读者快速掌握MATLAB的基本使用；金融计算及实例篇，循序渐进地讲述MATLAB的金融计算功能，这也是全书的重点；最后在MATLAB金融类工具箱函数详解篇中，详细讲述三大工具箱的全部函数。层次结构简洁明了，非常适合不同层次的读者选择性地学习，提高学习效率。2．实例典型丰富，实用性强本书打破了通常金融类书籍理论多、模型多、实例少的弊病，对复杂的理论及算法一带而过，重点放在应用MATLAB的函数实现，重在实例！所以本书精心挑选了最具代表性和实用性的大量实例，悉数进行全面、翔实的算法分析、程序编写和结果分析，并提供了全部源代码，非常便于学习和参考。3．理论联系实际、应用性强本书既介绍了相关的金融理论、模型和思想，又讲述了利用MATLAB金融、衍生品、固定收益、金融时间序列等工具箱中的函数，而且结合了函数的代码分析，以及编程将抽象的金融模型，通过MATLAB的数据处理和图形形式来加以解释、验证和求解。这样，本书便既能使读者熟悉当前的金融理论、模型和思想，又能够熟练应用MATLAB软件来分析、解决相关的金融问题。4．函数讲解翔实，工具性强金融类工具箱函数详解篇采用大量的篇幅，对金融、衍生品和固定收益这3大工具箱的函数全部进行了翔实具体的使用说明，能帮助读者快速高效地掌握这些函数，而且还非常方便进行查询和参考，提高了本书的实用性和工具性。5．语言简洁精练，可读性强本书以简洁、通俗的语言来说明金融计算的相关理论和模型，避免过于复杂的数学推导，提高了可读性。在MATLAB的实例程序中，本书对关键的程序进行点睛式的注释，让读者在程序中快速有效地掌握MATLAB的应用。本书导读光盘使用说明本书附带光盘中包括了全书所有实例对应的MATLAB的M文件。所有代码按照章节存放在各个文件夹下，如“第6章”文件夹下存放了本书第6章所有的程序代码或实例代码，“第7章”文件夹下存放了第7章所有的实例代码，依此类推。在每一个文件夹下的M文件，其名称和书中的实例编号一一对应，如ex_6_1.m文件对应于例6-1的实例，ex_7_1.m文件对应于例7-1的实例，依此类推。读者可以通过运行光盘提供的代码文件，体会本书所有实例的效果。由于所有代码都是在MATLAB R2008b下编写并调试通过，因此，使用本光盘中实例前，读者需要安装MATLAB R2008b，并将包含待运行.m文件的文件夹添加到MATLAB 路径或设置为MATLAB当前目录。如读者需要运行ex_6_1.m，那么就需要将包含此M文件的“第6章”文件夹添加到MATLAB路径，或者将其设置为MATLAB当前目录，然后通过命令窗口调用文件名，或者在M-Editor窗口打开并运行代码文件等方式来运行此M文件。本光盘内容的著作权属本书作者所有。所有源程序仅供本书读者学习和研究之用，任何人未经授权不得擅自复制、传播或用于商业用途。

3. 精通MATLAB金融计算的目录 MATLAB金融

 5.1 瑞士再保险公司的案例  665.2 金融工具箱  675.2.1 主要功能  685.2.2 体系结构  685.2.3 主要函数  695.2.4 GUI工具  705.3 金融衍生品工具箱  715.3.1 主要功能  715.3.2 体系结构  725.3.3 主要函数  735.3.4 GUI工具  735.4 固定收益工具箱  755.4.1 主要功能  755.4.2 体系结构  755.4.3 主要函数  765.5 本章小结  77 6.1 日期和货币数据处理  786.1.1 日期数据格式  786.1.2 日期型数据处理函数  796.1.3 非交易日数据  876.1.4 货币格式转换  886.2 MATLAB图表操作  896.2.1 图表窗口的创建  896.2.2 图表数据的保存和载入  906.2.3 图表窗口的坐标  926.3 线型图的含义和绘制  946.3.1 线型图的含义  946.3.2 线型图函数  956.4 烛型图  966.4.1 烛型图的含义  966.4.2 烛型图函数  976.5 移动平均线  986.5.1 移动平均线的含义  986.5.2 移动平均线的计算  986.6 布林带  996.6.1 布林带的计算  1006.6.2 布林带的函数  1026.7 动态数据获取  1036.7.1 创建定时器  1036.7.2 Callback函数的参数  1066.7.3 定时器使用实例  1076.8 本章小结  110 7.1 债券的基本概念  1117.1.1 现金流的时间价值  1117.1.2 现值和终值的计算  1127.1.3 债券报价方式  1147.1.4 报价和交割价  1157.2 基本固定收益工具和利率  1167.2.1 基本固定收益工具  1167.2.2 利率的计量  1167.3 日期计量的SIA标准  1177.3.1 中长期国债的定价  1187.3.2 市政债券的定价  1207.3.3 大额存单国库券的定价  1217.4 固定收益证券的属性  1217.4.1 固定收益证券数据的属性  1217.4.2 收益率计算  1227.4.3 价格计算  1287.4.4 敏感性分析  1377.5 固定收益证券的数据管理  1407.5.1 Instrument型数据  1407.5.2 Excel数据的读写  1467.5.3 其他格式数据的读写  1497.6 本章小结  151 8.1 利率期限结构计算  1528.1.1 利息债券收益率  1528.1.2 构建收益率曲线  1528.1.3 Bootstrapping算法  1548.1.4 利率期限结构计算函数  1578.1.5 远期利率计算  1588.1.6 期限结构曲线插值  1628.2 基于利率期限结构8.2 定价技术  1638.2.1 利率期限结构的表示  1638.2.2 债券定价技术  1668.2.3 现金流定价技术  1678.2.4 互换定价技术  1698.2.5 产品定价函数及敏感性8.2.5 分析函数  1718.2.6 Instrument型数据的构建  1728.3 利率模型  1758.3.1 利率模型分类  1758.3.2 HL模型  1758.3.3 变方差HL模型  1798.3.4 HL模型意义  1858.4 BDT模型  1868.4.1 BDT模型的构建  1868.4.2 BDT模型的实现  1898.5 HW和BK模型  1908.5.1 三叉树的基本形态  1918.5.2 HW模型的构建  1918.5.3 HW模型的Q参数  1968.5.4 BK模型简介  1978.5.5 HW和BK模型的实现  1988.6 HJM模型  2008.6.1 HJM模型简介  2008.6.2 HJM模型的实现  2008.7 利率模型定价  2028.7.1 利率模型的输入变量  2028.7.2 产品的定价  2048.8 本章小结  208 9.1 无套利和Black-Scholes方程  2099.1.1 单步二叉树模型  2099.1.2 风险中性定价  2109.1.3 套利的数学模型  2119.1.4 Black-Scholes模型假设  2119.1.5 Black-Scholes方程  2129.2 欧式期权的影响因素  2149.2.1 欧式期权定价函数  2149.2.2 欧式期权的希腊字母  2159.3 欧式期权的风险度量  2179.3.1 欧式期权希腊字母函数  2179.3.2 期货期权定价函数  2199.3.3 隐含波动率计算  2209.4 期权价格的数值求解  2219.4.1 多期二叉树模型  2219.4.2 CRR模型  2239.4.3 EQP模型  2249.4.4 ITT模型  2259.5 MATLAB中的CRR模型  2259.5.1 资产价格二叉树  2259.5.2 定价函数  2289.5.3 其他定价函数  2319.5.4 希腊字母计算  2329.6 MATLAB中的EQP模型  2329.6.1 资产价格二叉树  2339.6.2 二叉树的等价式  2359.6.3 定价函数  2379.6.4 其他定价函数  2399.7 有限差分法定价  2399.7.1 有限差分法简介  2399.7.2 自变量的离散化  2409.7.3 隐式差分解法  2419.7.4 方程的边界条件  2429.8 本章小结  244 10.1 投资组合基础概念  24510.1.1 价格序列和收益率10.1.1 序列间的相互转换  24510.1.2 方差、协方差与相关系数  24810.1.3 线性规划问题的提出和10.1.3 标准化  25010.2 资产组合风险-收益计算  25110.2.1 资产组合的收益率和10.2.1 方差  25110.2.2 收益率和标准差的计算  25110.2.3 VaR的计算  25310.3 资产组合有效前沿  25410.3.1 资产有效前沿概念  25410.3.2 简单约束条件下的资产10.3.2 组合有效前沿  25510.3.3 复杂约束条件下的10.3.3 资产组合有效前沿  25810.3.4 随机模拟法确定资产10.3.3 组合有效前沿  26010.4 资产配置  26210.4.1 资产配置问题概述  26210.4.2 资产配置问题求解  26310.5 本章小结  264 11.1 普通香草期权  26511.2 执行条件不同的奇异期权  26511.2.1 百慕大期权  26611.2.2 复合期权  26611.3 Shout Options  26711.3.1 Shout Options简介  26711.3.2 Shout Options估值  26811.3.3 Shout Options定价程序  26911.4 亚式期权  27111.4.1 亚式期权简介和分类  27111.4.2 亚式期权的解  27211.5 亚式期权数值解法  27411.5.1 二叉树的路径函数  27511.5.2 平均价格的确定  27611.5.3 回溯法计算期权价格  27611.5.4 定价实例  27711.5.5 亚式期权定价程序  27911.6 回望期权  28111.6.1 回望期权简介  28111.6.2 定价的二叉树方法  28311.6.3 回望期权定价程序  28711.7 障碍期权  28811.7.1 障碍期权简介  28811.7.2 障碍期权定价实例及程序  29011.8 二值期权  29211.8.1 二值期权简介  29211.8.2 二值期权定价程序  29311.9 基于多资产的期权  29411.9.1 蒙特卡罗模拟  29411.9.2 相关随机变量的路径11.9.2 生成和Cholesky分解  29811.9.3 价差期权  29911.9.4 彩虹期权  30111.10 本章小结  302

4. MATLAB从入门到精通—MATLAB基础计算操作技巧

5. 金融计算教程——MATLAB金融工具箱的应用的目录

第1章　MATLAB运行环境及金融运用1.1　MATLAB介绍1.2　MATLAB在金融领域的应用思考题第2章　MATLAB数值计算初步2.1　变量与常量2.2　矩阵及向量运算2.3　插值与拟合2.4　符号计算2.5　MATLAB编程基本知识思考题第3章　金融时间序列数据分析3.1　MATLAB中时间序列变量的创立3.2　金融时间序列的统计特征3.3　时间序列模型3.4　GARCH模型参数估计思考题第4章　固定收益证券计算4.1　固定收益证券基本概念4.2　现金流计算函数4.3　利率期限结构思考题第5章　资产组合计算5.1　资产组合基本原理5.2　资产组合有效前沿思考题第6章　金融衍生品计算6.1　金融衍生产品种类6.2　欧式期权计算6.3　衍生产品定价数值解6.4　证券类衍生产品定价函数6.5　利率类衍生产品定价函数思考题第7章　有限差分法定价7.1　有限差分法基本原理7.2　有限差分求解方法思考题第8章　蒙特卡洛模拟金融衍生产品定价8.1　随机模拟基本原理8.2　蒙特卡洛方法模拟期权定价思考题第9章　金融数据可视化技术9.1　图形对象、对象句柄和句柄图形结构9.2　金融时间序列精确绘图思考题第10章　MATLAB和其他软件数据连接10.1　MATLAB和Excel数据连接10.2　MATLAB与财经网站数据连接10.3　MATLAB和Word接口10.4　MATLAB与ActiveX接口10.5　MATLAB与Access数据连接思考题

6. 金融计算教程——MATLAB金融工具箱的应用的简介

内容提要在金融界越来越重视金融计算的背景下，许多大型计算软件开始运用于金融领域的复杂计算，MATLAB就是其中一款专业的工作计算软件，把计算交给MATLAB。金融研究人员可以更深入地研究金融工具定价和风险管理。本书适合作为大学本科和研究生金融类教科书和参考书，也适合金融机构从业人员使用。

7. 金融计算教程——MATLAB金融工具箱的应用的介绍

《金融计算教程——MATLAB金融工具箱的应用》作者是张树德。书中内容涉及金融学的许多领域，并且辅有大量的实例，内容十分丰富，读者只需具备初等数学基础即可顺利阅读大部分内容。

8. Matlab与金融模型分析的介绍

《Matlab与金融模型分析》是2007年合肥工业大学出版社出版的图书，作者是邓留保、李柏年、杨桂元。