r语言产生随机数命令和参数的调用

1. r语言产生随机数命令和参数的调用

产生随机数的命令很多，要看你具体问题了。
一般都是以r开关的，比如runif用于产生均匀随机数

2. 怎么用R语言生成0-1之间的随机数？

1、第一步，调用runif()函数，这时函数内的值为6，生成6个随机数，如下图所示：

2、第二步，再次调用runif()函数，runif(6)又生成6个随机数，如下图所示：

3、第三步，使用set.seed(12345)设置种子元素，然后调用runif(6)，查看数据情况，如下图所示：

4、第四步，再次调用set.seed()函数，这时多加了一个6，如下图所示：

5、第五步，再次调用runif(6)函数，查看生成的6个随机数的不同，如下图所示：

6、第六步，再次调用set.seed()函数，这时是从1到9；然后调用runif()函数，如下图所示：

3. R语言生成随机数问题

一般地，如果你已知一个连续随机变量X的cdf F_X(x)（=P(X<=x)）的话，那么F^(-1)(U)（F^(-1)为F的反函数）就符合这个分布（U为(0,1)上的均匀分布），反之亦然。证明很简单，就是直接套定义。
所以你可以写出来F^(-1)这个函数（比如说自定义函数名为FInverse），然后生成随机数组：
randomSequence<-FInverse(runif(n))
对于指数分布来说，
FInverse<-function(p,lambda=1){
    -log(1-p)/lambda
}
离散随机变量类似吧。。。
当然，前提是你能写出来F^(-1)。。。（所以我老师说这个方法没啥用。。。）有的分布不好写F^(-1)，但是有一些比较巧妙的办法（比如正态分布），这种应该就只能具体问题具体分析了。

4. 求教：用R语言如何从一个数字列表中从某随机数开始往

假如你的向量是x
# 找出向量的长度n
> n <- length(x) 
# 从1到n-5 中随机选一个数
> ind <- sample(n-4, 1)
# 最后找出连续5个
> result <- x[ind + 0:4]

5. 用R语言编写，编写程序分别产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数，

产生100个均值为0标准差为1的正态分布随机数：rnorm(100, mean = 0, sd = 1)

指数分布数   dnorm(x, mean = 5, sd = 1, log = TRUE)

6. 求教：用R语言如何从一个数字列表中从某随机数开始往后列5个数字，并形成列表？

假如你的向量是x
# 找出向量的长度n
> n <- length(x) 
# 从1到n-5 中随机选一个数
> ind <- sample(n-4, 1)
# 最后找出连续5个
> result <- x[ind + 0:4]

7. R语言中,生成10000个标准正态分布的随机数,分别计算大于1.96,小于-1.96和-1.96到1.96之间的数各有多少个.

n<-1.96 这是R的bug，你想数n小于-1.96的个数， 但此时R会认为你把1.96赋值给n

这块你要用length(n[n<(-1.96)])


length(n[abs(n)>1.96]) 这个是没问题的，但是你前一步已经让n=1.96了，所以这里只能是0

8. 如何用R语言生成10个0至1之间随机数且要求他们的和为1？

x<-runif(10,min=0,max=1); #生成10个0到1的均匀分布

x<-x/sum(x); #每个随机数除以这十个数的总和
这样得到的10个随机数的和就是1了。
这里为了方便最初采用了0到1的均匀分布，实际上你可以采用任意的分布，只要将得到的十个数先平移至均为正数，再除以总和，就得到10个和为1的随机数。
当然，这10个数具体是什么分布就不讨论了。