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《利用python进行数据分析》百度网盘pdf最新全集下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1-kPvVmxNnMA3bP2hH_Os-g
?pwd=z49b 提取码: z49b简介：从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑；利用matpIotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果；利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作；处理各种各样的时间序列数据。

   

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利用python进行数据分析    
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本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。  

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《利用Python进行数据分析》是2013年10月机械工业出版社出版的软硬件开发类图书，作者是麦金尼。讲述了从pandas库的数据分析工具开始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等处理各种各样的时间序列数据。

4. 《利用python进行数据分析》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

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5. 《Python金融实战》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《Python金融实战》（[美] Yuxing Yan）电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码: 3f1i     
书名：Python金融实战
作者：[美] Yuxing Yan
译者：张少军
豆瓣评分：6.6
出版年份：2017-6
页数：320
内容简介：
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要数据分析和处理大量数据的金融领域得到了广泛而迅速的应用，并且成为越来越多专业人士**的编程语言之一。
本书通过12章内容介绍了Python在金融领域的应用，从Python的安装、基础语法，再到一系列简单的编程示例，本书循序渐进地引导读者学习Python。同时，本书还结合Python的各个模块以及金融领域中的期权价格、金融图形绘制、时间序列、期权定价模型、期权定价等内容，深度揭示了Python在金融行业中的应用技巧。
本书适合金融、会计等相关专业的高校师生阅读，也适合金融领域的研究人员和从业人员参考学习。对于有一定计算机编程基础，但想要从事金融行业的读者，本书也是不错的参考用书。
作者简介：
严玉星，毕业于麦吉尔大学，获金融学博士学位。他有着丰富的教学经验，教授过各类本科学位和研究生学位的金融课程，如金融建模、期权和期货、投资组合理论、定量财务分析、企业融资和金融数据库等。他曾在8所全球知名的大学任教：两所在加拿大，一所在新加坡，5所在美国。
严博士一直活跃于学术研究的前沿，他的研究成果在多个国际学术期刊发表。此外，他还是财务数据方面的专家。在新加坡南洋理工大学任教时，他曾为博士生讲授一门名为“金融数据库入门”的课程。

6. 《数据化分析Python实战》pdf下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

《数据化分析Python实战》百度网盘pdf最新全集下载:链接: https://pan.baidu.com/s/1NngzGhehYHLqh1wJqCA7IQ
?pwd=q14j 提取码: q14j简介：数据化分析 Python 实战是林骥2008年开始从事数据化分析工作，并于2012 年在微博和博客上?分享??的?些学习?得和?作经验，而编写的文档，方便想学习python的朋友。    

7. 《Python数据分析基础》epub下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Python数据分析基础》（[美] Clinton W. Brownley）电子书网盘下载免费在线阅读
链接：https://pan.baidu.com/s/1GWFNN0m7_eQEaCGVkH1isA
 密码：efyd
书名：Python数据分析基础
作者：[美] Clinton W. Brownley
译者：陈光欣
豆瓣评分：7.0
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2017-8
页数：272
内容简介：
想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
学习基础语法，创建并运行自己的Python脚本
读取和解析CSV文件
读取多个Excel工作表和工作簿
执行数据库操作
搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
建立统计图并绘图
生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型
在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
作者简介：
Clinton W. Brownley
博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。

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《Python数据分析基础》（[美] Clinton W. Brownley）电子书网盘下载免费在线阅读
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 提取码：TXPU
书名：Python数据分析基础
作者：[美] Clinton W. Brownley
译者：陈光欣
豆瓣评分：7.0
出版社：人民邮电出版社
出版年份：2017-8
页数：272
内容简介：
想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析？
来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本Python编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。
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读取多个Excel工作表和工作簿
执行数据库操作
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建立统计图并绘图
生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型
在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
作者简介：
Clinton W. Brownley
博士，Facebook数据科学家，负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目，并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。