浅析算法工程师合理的发展方向

1. 浅析算法工程师合理的发展方向

要说算法工程师的日常工作，那就是做优化优化再优化，那很多人要问了：未来的发展呢？难道一直日复一日？这只是笼统地说，但真正的细分还是有很多的，比如：
  
 数据挖掘和数据分析，比如说异常检测、欺诈检测等；
  
 自然语言处理（NLP），比如说我们算法部门就有专门的NLP组，主要负责搭建上层算法应用的基础设施，如文章关键词、实体词、相似度计算等，在智能翻译、语音处理当中也会用到相关技术；
  
 图像处理（CV），比如自动驾驶当中涉及到的图像拼接、车道线检测，推荐当中涉及到的图像特征提取等；
  
 推荐算法，当前各大互联网公司基本都会有这个岗位，信息流推荐、商品推荐等；
  
 搜索算法，和推荐算法用到的技术很类似了，信息搜索、商品搜索等；
  
 广告算法，技术上和推荐算法很像，但是涉及到的其它知识会稍微多些，因为广告要考虑的不仅仅是用户和内容的关系了，还多了一层商家的关系。
  
 其它的还有一些偏研究性质的岗位，这个一般要求也比较高，博士研究生招的比较多，主要是不差钱的大厂会成立相关部门，比如阿里的达摩院，其它公司的AI Lab等，这些部门当中一般也有专门做研究与应用相结合的一些岗位。
  
 程序员的职业发展路径一般就是，初级工程师、高级工程师、资深工程师、专家、高级专家、资深专家、研究员，大公司会有相应的职级，比如阿里技术序列就对应P1~P14，校招一般是P4~P5，本科一般P4，研究生一般P5，能力强的可能给到P6甚至P7，但这毕竟是凤毛麟角。P5~P7是干活的中坚力量，占比比较大，一般一到两年晋升一次，当然升不升和怎么升跟你的个人能力和产出强相关，评定的标准还是比较规范的，P7往上升卡得比较严。

2. 成为算法工程师需要学习哪些课程？

3. 如何成为一名优秀的算法工程师

算法工程师是一个非常高端的职位；
专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
简介：
算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

4. 想要成为算法工程师，要学习哪些课程？一般是什么专业的可以做？

算法工程师要求很高的数学水平和逻辑思维。需要学习高数，线性代数，离散数学，数据结构和计算机等课程。
专业要求：计算机、电子、通信、数学等专业。

算法工程师简介：
算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心。
另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)。
缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
以上内容参考：百度百科-算法工程师

5. 怎么样成为一个算法工程师？

看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况：
华为：无线RTT（无线传输技术）算法工程师
主要工作职责
1．根据各无线产品（包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和设计基带算法及其性能。
2．参与无线产品系统测试,外场测试,定位并分析问题。
3．参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。
4．与各无线产品RRM算法人员，网规人员合作，共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。
职位要求：（一）通信知识
1．硕士及以上学历，通信、信号处理或相关专业毕业（很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科）。
2．掌握信号处理技术，随机系统理论和信号检测理论，通信原理等技术。
3．熟悉无线通信系统原理，特别是蜂窝无线通信系统。
4．了解无线资源管理的基本知识，如切换，功控等。
5．了解无线网络规划的技术，特别是容量，覆盖相关的知识。
（二）个人素质
1．对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望，有意在这里长期发展。
2．有良好的领悟能力，对工作精益求精的精神，强烈的责任心。
3．有良好的团队意识和合作精神。
（三）其他要求和说明
1．有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。
某搜索网站:职位名称：资深搜索算法工程师
职位描述：1. 针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。
2. 对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法 。
3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介：公司成立于2003年，拥有注册会员1.7亿；2009年全年交易额达到2083亿人民币，是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎，自上线以来，已经成为这个领域内的领军力量，它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术，网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品，同时将各类导购资讯一网打尽，为用户提供便捷的一站式购物体验；货比N家，。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据，为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐；创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验，搜索技术，大数据量并行处理，分布式存储与计算，大规模集群通讯，自然语言处理, 机器学习，商品推荐算法, Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责：1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 5、深入理解机器学习理论，了解自然语言处理技术者优先考虑

6. 怎么样成为一个算法工程师？

看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况：
华为：无线RTT（无线传输技术）算法工程师
主要工作职责
1．根据各无线产品（包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和设计基带算法及其性能。
2．参与无线产品系统测试,外场测试,定位并分析问题。
3．参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。
4．与各无线产品RRM算法人员，网规人员合作，共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。
职位要求：（一）通信知识
1．硕士及以上学历，通信、信号处理或相关专业毕业（很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科）。
2．掌握信号处理技术，随机系统理论和信号检测理论，通信原理等技术。
3．熟悉无线通信系统原理，特别是蜂窝无线通信系统。
4．了解无线资源管理的基本知识，如切换，功控等。
5．了解无线网络规划的技术，特别是容量，覆盖相关的知识。
（二）个人素质
1．对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望，有意在这里长期发展。
2．有良好的领悟能力，对工作精益求精的精神，强烈的责任心。
3．有良好的团队意识和合作精神。
（三）其他要求和说明
1．有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。
某搜索网站:职位名称：资深搜索算法工程师
职位描述：1. 针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。
2. 对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法 。
3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介：公司成立于2003年，拥有注册会员1.7亿；2009年全年交易额达到2083亿人民币，是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎，自上线以来，已经成为这个领域内的领军力量，它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术，网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品，同时将各类导购资讯一网打尽，为用户提供便捷的一站式购物体验；货比N家，。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据，为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐；创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验，搜索技术，大数据量并行处理，分布式存储与计算，大规模集群通讯，自然语言处理, 机器学习，商品推荐算法, Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责：1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 3、了解Unix/Linux环境下开发环境、熟练应用Perl和Unix Shell等其中一种语言； 4、熟悉信息检索理论，了解常用的数据挖掘技术。 5、深入理解机器学习理论，了解自然语言处理技术者优先考虑

7. 要成为算法工程师有哪些要求呢?

算法的本质是为事物建立的数学模型。为事物建立模型需要大脑具备相应的思维模式，如果只是掌握一些数学知识和计算机知识，最终可能也就是个熟练工，而不能成为在各个领域驰骋的建模大师。所以必须让自己在逻辑学方面过关，尤其是中国人从事建模工作，更应该重视学习逻辑学。因为我们相对于西方民族的人，在逻辑思维方面先天就是弱势群体。那么要成为算法工程师有哪些要求呢?


1.专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业;
2.学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上;
3.语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊;
4.必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。
5.算法工程师一般都是学的数据挖掘和机器学习，而且对专业要求比较高，对能力也有一定的限制。 算法工程师是一个非常高端的职位; 专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业; 学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上。
最基本的，你要学习计算机编程语言，数学，英语等等。算法是解决某个特定问题而产生的指令集合，在一定的时间，得到想要的结果。算法工程师算是个高端专业，方向一般有图形图像，音频等。像类似于车牌识别就是图形图像算法解决的。一般情况下，算法先抽象为数学函数，再由计算机编程语言来实现算法。其次，很多研究方向的文献多为英文读物，英语一定要能够看明白文献。最后祝你早日成为算法工程师

8. 想要成为算法工程师都要学哪些技能

需要以下技能：

1、熟练掌握C/C++和python语言编程，熟悉linux开发环境，有扎实的数据结构和算法设计功底；

2、熟悉推荐业务常用理论和算法，在多个领域（如排序模型，召回模型，用户画像，深度学习等）有三年以上实际工作经验；

3、有优秀的逻辑思维能力和数据分析能力，善于分析和解决问题；良好的沟通能力与团队协作能力；

4、有推荐系统，广告系统，搜索引擎等开发经验；熟练掌握机器学习、深度学习的基础理论和方法，并在自然语言处理任务中有实际应用经验者优先；

5、熟练使用一种或几种深度学习框架（如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等），或者熟悉spark、hadoop分布式计算编程者优先。

硬技能：

1. 数学：包括概率论与数理统计、矩阵论、随机过程。

2. 计算机基础：包括操作系统、组成原理、数据结构。

3. 算法能力：包括对领域内主流模型进行优缺点对比、在设定的场景中选择合适的方案等。

想要了解更多关于算法工程师的问题可以咨询一下CDA认证机构，CDA是大数据和人工智能时代面向国际范围全行业的数据分析专业人才职业简称。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。