共轭矩阵怎么求?

1. 共轭矩阵怎么求?

共轭矩阵怎么求?
问题一：什么是共轭转置矩阵矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换，而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道，就是将形如a+bi的数变成a-bi，实数的共轭是它本身。所以，实数矩阵的共轭转置矩功就是转置矩阵，复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。

问题二：怎么写出这个矩阵的共轭矩阵先转置再对每个元素取共轭.转置后：
[-√2i4
-4√2i]
再取共轭：
[√2i4
-4-√2i]

问题三：复数矩阵A的共轭矩阵应该怎么算第二种是标准定义，通常记做A^*或者A^H，偶尔记做A'，一般来讲A^H的写法不会有歧义。另外，A^*也经常用于记伴随矩阵，同样，用adj(A)表示A的伴随不会有歧义。
A转置共轭A^H和A的伴随阵adj(A)没有直接关系。
另，楼上给的链接里面内容有错，不要去看。

问题四：复共轭转置矩阵，厄米共轭矩阵是什么啊50分左矢和右矢常见于量子力学中求解动量或能量的平均值,以及微扰论中求解近似解时应用.（由于此处不方便打公式）只能用语言描述了.（可以参看曾谨言版量子力学导论第二版第263页）
左矢和右矢数学意义在泛函分析中有详细描述,就是希尔伯特空间中的一组基矢,左矢和右矢相乘后积分的意义就是两个矢量点乘,而积分上下限通常中无穷大,那是因为和通常向量（一个固定的方向,表一个直线）不同,这里的向量常是曲线（你可以看看勒让德级数,合流超几何级数）就知道了,方向通常随x变化而变化,所以积分上下限当然是无穷大了.
如果将一个算符放在中间,（你知道的,算符乘上本征函数,也就是上面所说的右矢,等于其本征值也就是一个数乘右矢）,而有的时候可能不是一个数而是两个或三个数（说明右矢并不是算符的本征函数,也就是该算符有多个可能的值对应着多个概率）所以这就相当于左右矢之间乘了多个数这就是求平均值了.而在量子力学中正是平均值才有用（因为人类在用显微镜观察粒子时看到的只能是某一个量的平均分布情况哦)!
左矢和右矢的物理意义,很简单的一句话,但你能不能明日就看你自己了：两种状态（左矢右矢）的相互作用.（一般你只要知道其数学意义就行了）
左矢右上角常用*表示,不过我还是喜欢dirac表示法
关于你上面提到的问题可以参看看曾谨言版量子力学导论第二版第92页,已经表述的很详细了
复共轭算符用*表示,用+表示的叫转置复共轭（或叫厄米共轭）,如果A+=A也就是转置复共轭等于算符自身的就叫做厄米算符.
望采纳谢谢

2. 一个向量的共轭向量怎么求

共轭向量就是两个向量大小相同，方向相反。
在平面直角坐标系中，分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i，j作为一组基底。a为平面直角坐标系内的任意向量，以坐标原点O为起点P为终点作向量a。
由平面向量基本定理可知，有且只有一对实数（x,y），使得a=xi+yj，因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标，记作a=(x,y)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y)就是点的坐标。
扩展资料
以一组共轭方向作为搜索方向来求解无约束非线性规划问题的一类下降算法。是在研究寻求具有对称正定矩阵Q的n元二次函数
f(x)=1/2xQ x+bx+c
最优解的基础上提出的一类梯度型算法，包含共轭梯度法和变尺度法。根据共轭方向的性质，依次沿着对Q共轭的一组方向作一维搜索，则可保证在至多n步内获得二次函数的极小点。
共轭方向法在处理非二次目标函数时也相当有效，具有超线性的收敛速度，在一定程度上克服了最速下降法的锯齿形现象，同时又避免了牛顿法所涉及的海色(Hesse) 矩阵的计算和求逆问题

3. 共轭矩阵怎么求？

共轭矩阵怎么求?
问题一：什么是共轭转置矩阵矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换，而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道，就是将形如a+bi的数变成a-bi，实数的共轭是它本身。所以，实数矩阵的共轭转置矩功就是转置矩阵，复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。

问题二：怎么写出这个矩阵的共轭矩阵先转置再对每个元素取共轭.转置后：
[-√2i4
-4√2i]
再取共轭：
[√2i4
-4-√2i]

问题三：复数矩阵A的共轭矩阵应该怎么算第二种是标准定义，通常记做A^*或者A^H，偶尔记做A'，一般来讲A^H的写法不会有歧义。另外，A^*也经常用于记伴随矩阵，同样，用adj(A)表示A的伴随不会有歧义。
A转置共轭A^H和A的伴随阵adj(A)没有直接关系。
另，楼上给的链接里面内容有错，不要去看。

问题四：复共轭转置矩阵，厄米共轭矩阵是什么啊50分左矢和右矢常见于量子力学中求解动量或能量的平均值,以及微扰论中求解近似解时应用.（由于此处不方便打公式）只能用语言描述了.（可以参看曾谨言版量子力学导论第二版第263页）
左矢和右矢数学意义在泛函分析中有详细描述,就是希尔伯特空间中的一组基矢,左矢和右矢相乘后积分的意义就是两个矢量点乘,而积分上下限通常中无穷大,那是因为和通常向量（一个固定的方向,表一个直线）不同,这里的向量常是曲线（你可以看看勒让德级数,合流超几何级数）就知道了,方向通常随x变化而变化,所以积分上下限当然是无穷大了.
如果将一个算符放在中间,（你知道的,算符乘上本征函数,也就是上面所说的右矢,等于其本征值也就是一个数乘右矢）,而有的时候可能不是一个数而是两个或三个数（说明右矢并不是算符的本征函数,也就是该算符有多个可能的值对应着多个概率）所以这就相当于左右矢之间乘了多个数这就是求平均值了.而在量子力学中正是平均值才有用（因为人类在用显微镜观察粒子时看到的只能是某一个量的平均分布情况哦)!
左矢和右矢的物理意义,很简单的一句话,但你能不能明日就看你自己了：两种状态（左矢右矢）的相互作用.（一般你只要知道其数学意义就行了）
左矢右上角常用*表示,不过我还是喜欢dirac表示法
关于你上面提到的问题可以参看看曾谨言版量子力学导论第二版第92页,已经表述的很详细了
复共轭算符用*表示,用+表示的叫转置复共轭（或叫厄米共轭）,如果A+=A也就是转置复共轭等于算符自身的就叫做厄米算符.
望采纳谢谢

4. 一个向量的共轭向量怎么求？

向量共轭就是两个向量大小相同，方向相反。
   
 两向量间的一种特殊关系。设A为n×n对称正定矩阵，向量p，p∈R。若满足条件(p)Ap=0，则称p和p关于A是共轭方向，或称p和p关于A共轭。
   
 一般地，对于非零向量组p，p，…，p∈R，若满足条件：(p)Ap=0(i≠j，i，j=1，2，…，n)，则称该向量组关于A共轭。
   
 扩展资料：
   
 当用有向线段表示向量时，起点可以任意选取。任意两个相等的非零向量，都可用同一条有向线段来表示，并且与有向线段的起点无关，同向且等长的有向线段都表示相同向量。
   
 方向相同或相反的非零向量叫做平行（或共线）向量．向量a、b平行（共线），记作a∥b。零向量长度为零，是起点与终点重合的向量，其方向不确定。我们规定：零向量与任一向量平行。平行于同一直线的一组向量是共线向量。
   
 一个向量空间V的一个非空子集合W在加法及标量乘法中表现密闭性，被称为V的线性子空间。给出一个向量集合B，那么包含它的最小子空间就称为它的扩张，记作span(B)。给出一个向量集合B，若它的扩张就是向量空间V， 则称B为V的生成集。
   
 一个向量空间V最大的线性独立子集，称为这个空间的基。若V=0，唯一的基是空集。对非零向量空间 V，基是 V 最小的生成集。如果一个向量空间 V 拥有一个元素个数有限的生成集，那么就称V是一个有限维空间。

5. 共轭矩阵怎么求?

问题一：什么是共轭转置矩阵  矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换，而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道，就是将形如a+bi的数变成a-bi，实数的共轭是它本身。所以，实数矩阵的共轭转置矩功就是转置矩阵，复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。 
  
   问题二：怎么写出这个矩阵的共轭矩阵  先转置再对每个元素取共轭. 
 转置后：
 
 [-√2i 4
 
 -4 √2i]
 
 再取共轭：
 
  
 
 [√2i 4
 
 -4 -√2i]
  
  
  问题三：复数矩阵A 的共轭矩阵应该怎么算  第二种是标准定义，通常记做A^*或者A^H，偶尔记做A'，一般来讲A^H的写法不会有歧义。 
 另外，A^*也经常用于记伴随矩阵，同样，用adj(A)表示A的伴随不会有歧义。
 
 A转置共轭A^H和A的伴随阵adj(A)没有直接关系。
 
 另，楼上给的链接里面内容有错，不要去看。
  
  
  问题四：复共轭转置矩阵，厄米共轭矩阵是什么啊 50分 左矢和右矢常见于量子力学中求解动量或能量的平均值,以及微扰论中求解近似解时应用. 
 （由于此处不方便打公式）只能用语言描述了.（可以参看曾谨言版量子力学导论第二版第263页）
 
 左矢和右矢数学意义在泛函分析中有详细描述,就是希尔伯特空间中的一组基矢,左矢和右矢相乘后积分的意义就是两个矢量点乘,而积分上下限通常中无穷大,那是因为和通常向量（一个固定的方向,表一个直线）不同,这里的向量常是曲线（你可以看看勒让德级数,合流超几何级数）就知道了,方向通常随x变化而变化,所以积分上下限当然是无穷大了.
 
 如果将一个算符放在中间,（你知道的,算符乘上本征函数,也就是上面所说的右矢,等于其本征值也就是一个数乘右矢）,而有的时候可能不是一个数而是两个或三个数（说明右矢并不是算符的本征函数,也就是该算符有多个可能的值对应着多个概率）所以这就相当于左右矢之间乘了多个数这就是求平均值了.而在量子力学中正是平均值才有用（因为人类在用显微镜观察粒子时看到的只能是某一个量的平均分布情况哦)!
 
 左矢和右矢的物理意义,很简单的一句话,但你能不能明日就看你自己了：两种状态（左矢右矢）的相互作用.（一般你只要知道其数学意义就行了）
 
 左矢右上角常用*表示,不过我还是喜欢dirac表示法
 
 关于你上面提到的问题可以参看看曾谨言版量子力学导论第二版第92页,已经表述的很详细了
 
 复共轭算符用*表示,用+表示的叫转置复共轭（或叫厄米共轭）,如果A+=A也就是转置复共轭等于算符自身的就叫做厄米算符.
 
 望采纳谢谢

6. 什么叫共轭矩阵?怎么求共轭矩阵啊?

共轭矩阵怎么求?
问题一：什么是共轭转置矩阵矩阵有实数矩阵和复数矩阵。转置矩阵仅仅是将矩阵的行与列对换，而共轭转置矩阵在将行与列对换后还要讲每个元素共轭一下。共轭你应该知道，就是将形如a+bi的数变成a-bi，实数的共轭是它本身。所以，实数矩阵的共轭转置矩功就是转置矩阵，复数矩阵的共轭转置矩阵就是上面所说的行列互换后每个元素取共轭。

问题二：怎么写出这个矩阵的共轭矩阵先转置再对每个元素取共轭.转置后：
[-√2i4
-4√2i]
再取共轭：
[√2i4
-4-√2i]

问题三：复数矩阵A的共轭矩阵应该怎么算第二种是标准定义，通常记做A^*或者A^H，偶尔记做A'，一般来讲A^H的写法不会有歧义。另外，A^*也经常用于记伴随矩阵，同样，用adj(A)表示A的伴随不会有歧义。
A转置共轭A^H和A的伴随阵adj(A)没有直接关系。
另，楼上给的链接里面内容有错，不要去看。

问题四：复共轭转置矩阵，厄米共轭矩阵是什么啊50分左矢和右矢常见于量子力学中求解动量或能量的平均值,以及微扰论中求解近似解时应用.（由于此处不方便打公式）只能用语言描述了.（可以参看曾谨言版量子力学导论第二版第263页）
左矢和右矢数学意义在泛函分析中有详细描述,就是希尔伯特空间中的一组基矢,左矢和右矢相乘后积分的意义就是两个矢量点乘,而积分上下限通常中无穷大,那是因为和通常向量（一个固定的方向,表一个直线）不同,这里的向量常是曲线（你可以看看勒让德级数,合流超几何级数）就知道了,方向通常随x变化而变化,所以积分上下限当然是无穷大了.
如果将一个算符放在中间,（你知道的,算符乘上本征函数,也就是上面所说的右矢,等于其本征值也就是一个数乘右矢）,而有的时候可能不是一个数而是两个或三个数（说明右矢并不是算符的本征函数,也就是该算符有多个可能的值对应着多个概率）所以这就相当于左右矢之间乘了多个数这就是求平均值了.而在量子力学中正是平均值才有用（因为人类在用显微镜观察粒子时看到的只能是某一个量的平均分布情况哦)!
左矢和右矢的物理意义,很简单的一句话,但你能不能明日就看你自己了：两种状态（左矢右矢）的相互作用.（一般你只要知道其数学意义就行了）
左矢右上角常用*表示,不过我还是喜欢dirac表示法
关于你上面提到的问题可以参看看曾谨言版量子力学导论第二版第92页,已经表述的很详细了
复共轭算符用*表示,用+表示的叫转置复共轭（或叫厄米共轭）,如果A+=A也就是转置复共轭等于算符自身的就叫做厄米算符.
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7. 什么是共轭矩阵？

埃尔米特矩阵又称自共轭矩阵、Hermite阵。Hermite阵中每一个第i行第j列的元素都与第j行第i列的元素的共轭相等（然而矩阵A的共轭矩阵并非Hermite阵）。自共轭矩阵是矩阵本身先转置再把矩阵中每个元素取共轭得到的矩阵。
Hermite阵主对角线上的元素必须是实数。对于只包含实数元素的矩阵，如果它是对称阵，即所有元素关于主对角线对称，那么它也是Hermite阵。也就是说，实对称阵是Hermite阵的特例。

扩展资料：
推论：
1）n阶埃尔米特矩阵A为正定矩阵的充要条件是A的所有特征值大于0。
2）若A是n阶埃尔米特矩阵，其特征值对角阵为V，则存在一个酉矩阵U，使AU＝UV。
3）若A是n阶埃尔米特矩阵，其弗罗伯尼范数的平方等于其所有特征值的平方和。
4）斜埃尔米特矩阵为A的共轭转置为－A，斜埃尔米特矩阵的特征值全是实数。更进一步，斜埃尔米特矩阵都是正规矩阵。因此它们是可对角化的，它们不同的特征向量一定是正交的。

8. 什么是共轭向量

共轭向量就是两个向量大小相同，方向相反。
在平面直角坐标系中，分别取与x轴、y轴方向相同的两个单位向量i，j作为一组基底。a为平面直角坐标系内的任意向量，以坐标原点O为起点P为终点作向量a。
由平面向量基本定理可知，有且只有一对实数（x,y），使得a=xi+yj，因此把实数对(x,y)叫做向量a的坐标，记作a=(x,y)。这就是向量a的坐标表示。其中(x,y)就是点的坐标。

扩展资料
以一组共轭方向作为搜索方向来求解无约束非线性规划问题的一类下降算法。是在研究寻求具有对称正定矩阵Q的n元二次函数
f(x)=1/2xQ x+bx+c
最优解的基础上提出的一类梯度型算法，包含共轭梯度法和变尺度法。根据共轭方向的性质，依次沿着对Q共轭的一组方向作一维搜索，则可保证在至多n步内获得二次函数的极小点。
共轭方向法在处理非二次目标函数时也相当有效，具有超线性的收敛速度，在一定程度上克服了最速下降法的锯齿形现象，同时又避免了牛顿法所涉及的海色(Hesse) 矩阵的计算和求逆问题。