如何用excel做数据分析

1. 如何用excel做数据分析

2. 如何使用Excel的数据分析

使用Excel的很多，只有当你进入这个世界上的电子表格，你会意识到它的价值。有几种方法，使Excel支持的数据的整理。它还有助于在分析整理数据。一旦你的号码方便，您可以运行宏来执行同一个鼠标点击的各种活动。在这里，我们打算投入使用的图形化数据分析的光脱颖而出。
第2步?休哈特控制图转换成正常的图表。是的，你可以转换成一休哈特控制图在一瞬间的简单的Excel图表。数据系列被操纵和设置上限和下限和中心线。
第3步?帕累托分析 - 这个著名的分析数据是最好的计算方法在Excel中。所有你需要的是在一个表格形式的完整信息。帕累托分析的概念，80％的问题的发生是由于20％的原因。所以，如果你研究20％的原因，您可以提高80％的业务表现。它还有助于建立直方图。
第4步?您可以提高能力卓越的安装一些插件。分析工具白就是这样的一个工具，可以用来增强功能卓越。但是，它不是一个优秀的一部分，但你可以通过安装工具“

3. 如何使用Excel的数据分析

4. 如何利用Excel做数据分析

Excel是日常工作中最常用的工具，如果不考虑性能和数据量的话，可以应付绝大部分的分析工作。数据分析的最终目的是解决我们生活和工作中遇到的问题，明确的问题为数据分析提供了目标和方向。
  
 Excel数据分析步骤分为：明确问题-理解数据-清洗数据-数据分析或构建模型-数据可视化。
  
  一、明确问题 
  
 以上篇文章中提到的淘宝和天猫婴儿用品数据为数据集来进行数据分析。
  
 1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？
  
 2、不同季度对用户购买行为有什么影响？
  
 2、不同年龄对用户购买行为有什么影响？
  
 3、不同性别对用户购买行为有什么影响？
  
  二、理解数据 
  
 参考 沐沐：描述统计分析 理解数据集部分
  
 三、数据清洗
  
 数据清洗步骤为：选择子集-列名重命名-删除重复值-缺失值处理-一致化处理-数据排序-异常值处理。
  
 1、选择子集
  
 有时候原始数据量过大，有时候并不需要全部字段，我们可以将不需要用到的字段进行隐藏，为了保证数据的完整性，尽量不要删除数据。从问题中我们可以发现购买商品表中的商品属性对于我们分析数据没什么帮助，可以将其隐藏（选中商品属性列-右击-选择隐藏）。
  
 2、列名重命名
  
 我们可以将原始数据集的英文字段改成中文字段，方便阅读和理解，双击列名直接修改即可。
  
 3、删除重复值
  
 从购买商品表和婴儿信息表示中可知，如果全部字段重复，我们才认为数据是有重复的，从操作来看，是没有重复值的。
  
 
  
                                          
 4、缺失值处理
  
 可以看总共有多少行数据，然后鼠标选中列来看缺少多少数值。如果有缺失值，我们可以用定位找到缺失值（选中列-F5-定位条件-空值）。未找到缺失值。
  
 5、一致化处理
  
 对数据列的数据格式进行统一处理。数据中的购买时间列和出生日期列为常规格式，我们需要转换为日期类型（选中列-右击-设置单元格格式-日期），然后再选中列-分列-下一步-下一步-列数据格式：日期：YMD-完成。
  
 
  
                                                                                  
 6、数据排序
  
 我们通过对购买次数列进行降序排序，发现用户‘2288344467’在2014年11月13日购买了10000份的‘50018831’二级分类、‘50014815’一级分类商品。
  
 7、异常值处理
  
 通过数据透视表没有每列数据中的异常值。
  
 至此，我们已经得到分析问题的数据了，下一步，利用Excel中的数据透视、函数和分析工具来进行数据分析来解决我们的业务问题了。
  
 1、在一级分类商品中，哪个商品销量最好，在此分类下，哪个子分类最受欢迎？
  
 将商品一级分类放在行标签，值为购买数量的求和项，得出最受欢迎的一级商品为28，购买数量为28545。
  
 在此分类下，即在一级分类28商品下，最受欢迎的是哪类二级商品？
                                          
 2、季度对用户购买行为有什么影响？即看每个季度销量怎么样？
                                          
 从数据透视结果来看，我们发现，12-14年的第四季度在该年的销售量都是最高的。
  
 3、不同年龄对用户购买行为有什么影响？
  
 在分析这个问题之前，我们需要将一级分类商品和二级分类商品用Vlookup函数V到婴儿信息表中，然后计算出婴儿的年龄。
  
 根据计算出的数据透视出来各年龄段的购买量为：从透视表中我们可以看出4岁以前的婴儿为主要用户群体。
                                          
 从婴儿不同年龄段购买二级商品数量来看，各年龄段最受用户欢迎的二级商品如下图所示：
                                          
 4、不同性别对用户购买行为有什么影响？
                                          
 
  
  
 
  
  
 我们可以看出男婴儿和女婴儿的人数相差小，但是女婴儿的购买数量将近是男婴儿的两倍。
  
 最受男女婴儿欢迎的二级分类商品的TOP5
  
 此外，我们还可以看出最受男女婴儿欢迎的二级分类商品TOP5。

5. 怎样用 Excel 做数据分析？

首先添加数据分析插件,点击左上角按钮,出现菜单页面,选中右下角“EXCEL选项”按钮,然后点击“加载项”选项,选中“分析工具库”,点击下方"转到"按钮,然后出现excel加载宏界面,在”分析工具库“前方框内打勾,点击确定。

Microsoft Office是一套由微软公司开发的办公软件套装，它可以在Microsoft Windows、Windows Phone、Mac系列、iOS和Android等系统上运行。与其他办公室应用程序一样，它包括联合的服务器和基于互联网的服务。从2007版的Office被称为“Office System”而不叫“Office Suite”，反映出它们包括服务器的事实。

Office最初是一个推广名称，出现于1990年代早期，指一些以前曾单独发售的软件的合集。当时主要的推广重点是：购买合集比单独购买要省很多钱。最初的Office版本包含Word、Excel和PowerPoint。“专业版”包含Microsoft Access，Microsoft Outlook 当时不存在。
随着时间的改变，Office应用程序逐渐集成，共享特性，例如：拼写和语法检查、OLE数据集成和VBA脚本语言。微软将Office延伸作为一个开发平台，可以借由专用商店下载第三方软件搭配使用。
Office常是制作文档文件的标准，而且有一些其他产品不存在的特性，但是其他产品也有Office缺少的特性。自从Microsoft 2007 Office System开始，有一个和以前版本差异很大的用户界面，该界面被称为Ribbon界面，并沿用在Microsoft Office 2010、Microsoft Office 2013和Microsoft Office 2016中。

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