有关于概率论

1. 有关于概率论

答案如下图：


答题不易，请及时采纳，谢谢！

2. 关于概率论...

1服从二项分布
p(x=k)=C(800,k)0.04^k  0.96^(800-k)
2理赔保单期望EX=800*0.04=32
理赔金额期望320000
 收入600*800=480000
期望利润48万-32万=16万

3. 概率与数理统计方向论文选题

概率论与数理统计硕士毕业论文
新课改背景下的师专“概率论与数理统计”教学研究 基于概率论及数理统计对间歇式能源功率平滑输出的研究 信息技术与本科概率统计课程整合的实验研究 本科概率论试验课程设计初探
基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究 随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理 AQSI序列的强极限定理
几类相依混合随机变量列的大数律和L~r收敛性 现代经济计量学建立简史 任意随机变量序列的相关定理
新建电气化铁路电能质量影响预测研究 鞅差与相依随机变量序列部分和精确渐近性 ND序列若干收敛性质的研究
证券组合投资决策的均匀试验设计优化研究 相依随机变量序列部分和收敛速度
行为两两NQD随机变量阵列加权和的收敛性 数值计算的统计确认研究与初步应用 基于证据理论的足球比赛结果预测方法 城市工业用地集约利用评价与潜力挖掘 节理化岩体边坡稳定性研究 随机变分不等式及其应用
基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估
基于路径的加权地域通信网可靠性研究 LNQD样本近邻估计的大样本性质 20CrMoH齿轮弯曲疲劳强度研究
我国股票市场与宏观经济之间的协整分析 一类Copula函数及其相关问题研究 乐透型彩票N选M中奖号码的概率分析 协整理论在汽车发动机系统故障诊断中的应用 2010年上海世博会会展中断风险分析和保险建议 贝儿康有限公司激励设计研究 云模型在系统可靠性中的应用研究
离散更新模型破产概率及赤字的上下界估计 输电线微风振动与疲劳寿命
电器产品模糊可靠性分析中模糊可靠度的研究 变分不等式及变分包含解的存在性与算法 隧道测量误差控制方案的研究 塔式起重机臂架可靠性分析软件开发
分布式认证跳表及其在P2P分布式存储系统中的应用 房地产行业企业所得税纳税评估实证研究 具有预测能力的呼叫中心系统的设计与实现 PVAR模型在研究经济增长与能源消费关系中的应用 基于有限元的深基坑组合型围护结构可靠度分析 一些带有偏序结构的完全码

4. 帮忙推荐概率论的著作，深刻一些的。

《概率论基础教程》
作者：（美）罗斯
第1章 组合分析
1.1 引言
1.2 计数基本法则
1.3 排列
1.4 组合
1.5 多项式系数
*1.6 方程的整数解个数
小结
习题
理论习题
自检习题

第2章 概率论公理化
2.1 简介
2.2 样本空间和事件
2.3 概率论公理
2.4 几个简单命题
2.5 等可能结果的样本空间
*2.6 概率：连续集函数
2.7 概率：确信程度的度量
小结
习题
理论习题
自检习题

第3章 条件概率和独立性
3.1 简介
3.2 条件概率
3.3 贝叶斯公式
3.4 独立事件
3.5 P(￠jF) 为概率
小结
习题
理论习题
自检习题

第4章 随机变量
4.1 随机变量
4.2 离散型随机变量
4.3 期望
4.4 随机变量函数的期望
4.5 方差
4.6 伯努利随机变量和二项随机变量
4.6.1 二项随机变量的性质
4.6.2 计算二项分布函数
4.7 泊松随机变量
4.8 其他离散型分布
4.8.1 几何随机变量
4.8.2 负二项分布
4.8.3 超几何随机变量
4.8.4 3 (Zipf) 分布
4.9 随机变量和的期望值
4.10 分布函数的性质
小结
习题
理论习题
自检习题

第5章 连续型随机变量
5.1 简介
5.2 连续型随机变量的期望和方差
5.3 均匀分布的随机变量
5.4 正态随机变量
5.5 指数随机变量
5.6 其他连续型分布
5.6.1 Γ分布
5.6.2 威布尔分布
5.6.3 柯西分布
5.6.4 ˉ 分布
5.7 随机变量函数的分布
小结
习题
理论习题
自检习题

第6章 随机变量的联合分布
6.1 联合分布函数
6.2 独立随机变量
6.3 独立随机变量的和
6.3.1 均匀分布的随机变量
6.3.2 Γ随机变量
6.3.3 正态随机变量
6.3.4 泊松随机变量和二项随机变量
6.3.5 几何随机变量
6.4 离散情形下的条件分布
6.5 连续情形下的条件分布
*6.6 次序统计量
6.7 随机变量函数的联合分布
*6.8 可交换随机变量
小结
习题
理论习题
自检习题

第7章 期望的性质
7.1 引言
7.2 随机变量和的期望
*7.2.1 通过概率方法将期望值作为界
*7.2.2 关于最大数与最小数的恒等式
7.3 试验序列中事件发生次数的矩
7.4 协方差、和的方差及相关系数
7.5 条件期望
7.5.1 定义
7.5.2 利用条件计算期望
7.5.3 利用条件计算概率
7.5.4 条件方差
7.6 条件期望及预测
7.7 矩母函数
7.8 正态随机变量进一步的性质
7.8.1 多元正态分布
7.8.2 样本均值与样本方差的联合分布
7.9 期望的一般定义
小结
习题
理论习题
自检习题

第8章 极限定理
8.1 引言
8.2 切比雪夫不等式及弱大数律
8.3 中心极限定理
8.4 强大数律
8.5 其他不等式
8.6 用泊松随机变量逼近独立的伯努利随机变量和的概率误差界
小结
习题
理论习题
自检习题

第9章 概率论的其他课题
9.1 泊松过程
9.2 马尔可夫链
9.3 惊奇、不确定性及熵
9.4 编码定理及熵
小结
理论习题
自检习题

第10章 模拟
10.1 引言
10.2 具有连续分布函数的随机变量的模拟技术
10.2.1 反变换方法
10.2.2 舍取法
10.3 模拟离散分布
10.4 方差缩减技术
10.4.1 利用对偶变量
10.4.2 利用“条件”缩减方差
10.4.3 控制变量
小结
习题
自检习题