常用数据结构有哪些？

1. 常用数据结构有哪些？

数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构：集合、线性结构、树形结构、图状结构;
集合结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系
线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插
入,删除操作.
树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等)
图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意

2. 常用的数据结构有哪些

3. 常用数据结构有哪些

常用的数据结构有4种：集合。2.线性结构。3.树形结构。4.图状结构;
1.集合

数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
2.线性结构。
常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。
数据结构中的元素存在一对一的相互关系。
3.树形结构

树形结构是一层次的嵌套结构。 一个树形结构的外层和内层有相似的结构， 所以这种结构多可以递归的表示。经典数据结构中的各种树状图是一种典型的树形结构：一颗树可以简单的表示为根， 左子树， 右子树。 左子树和右子树又有自己的子树。
4.图状结构
图状结构，简称“图”，是一种复杂的数据结构。图状结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。数据元素间的关系是任意的。其他数据结构(如树、线性表等)都有明确的条件限制，而图形结构中任意两个数据元素间均可相关联。

根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

4. 常用数据结构有哪些

常用的数据结构有4种：集合。2.线性结构。3.树形结构。4.图状结构;
1.集合

数据结构中的元素之间除了“同属一个集合” 的相互关系外，别无其他关系；
2.线性结构。
常用的线性结构有：线性表，栈，队列，双队列，数组，串。
数据结构中的元素存在一对一的相互关系。
3.树形结构

树形结构是一层次的嵌套结构。 一个树形结构的外层和内层有相似的结构， 所以这种结构多可以递归的表示。经典数据结构中的各种树状图是一种典型的树形结构：一颗树可以简单的表示为根， 左子树， 右子树。 左子树和右子树又有自己的子树。
4.图状结构
图状结构，简称“图”，是一种复杂的数据结构。图状结构中，每个结点的前驱结点数和后续结点数可以任意多个。数据元素间的关系是任意的。其他数据结构(如树、线性表等)都有明确的条件限制，而图形结构中任意两个数据元素间均可相关联。

根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……

5. 几种常见数据结构的区别

Vector的方法都是同步的(Synchronized),是线程安全的(thread-safe)，而ArrayList的方法不是，由于线程的同步必然要影响性能，因此,ArrayList的性能比Vector好。
当Vector或ArrayList中的元素超过它的初始大小时,Vector会将它的容量翻倍,而ArrayList只增加50%的大小，这样,ArrayList就有利于节约内存空间。
Hashtable和HashMap区别
Hashtable和HashMap它们的性能方面的比较类似 Vector和ArrayList，比如Hashtable的方法是同步的,而HashMap的不是。 ArrayList和LinkedList区别
对于处理一列数据项,Java提供了两个类ArrayList和LinkedList,ArrayList的内部实现是基于内部数组Object[],所以从概念上讲,它更象数组，但LinkedList的内部实现是基于一组连接的记录,所以,它更象一个链表结构，所以,它们在性能上有很大的差别。
从上面的分析可知,在ArrayList的前面或中间插入数据时,你必须将其后的所有数据相应的后移,这样必然要花费较多时间，所以,当你的操作是在一列数据的后面添加数据而不是在前面或中间,并且需要随机地访问其中的元素时,使用ArrayList会提供比较好的性能
而访问链表中的某个元素时,就必须从链表的一端开始沿着连接方向一个一个元素地去查找,直到找到所需的元素为止，所以,当你的操作是在一列数据的前面或中间添加或删除数据,并且按照顺序访问其中的元素时,就应该使用LinkedList了。
如果在编程中,1，2两种情形交替出现,这时,你可以考虑使用List这样的通用接口,而不用关心具体的实现，在具体的情形下,它的性能由具体的实现来保证。
配置集合类的初始大小
在Java集合框架中的大部分类的大小是可以随着元素个数的增加而相应的增加的，我们似乎不用关心它的初始大小,但如果我们考虑类的性能问题时,就一定要考虑尽可能地设置好集合对象的初始大小,这将大大提高代码的性能。

6. 数据结构有哪几种

问题一：数据结构 都有哪些结构  常用数据结构 
  数组 (Array) 
  在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的 *** 称为数组。在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。 
  栈 (Stack) 
  是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。 
  队列 (Queue) 
  一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。 
  链表 (Linked List) 
  是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。 
  树 (Tree) 
  是包含n（n>0）个结点的有穷 *** K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件： 
  （1）有且仅有一个结点 k0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）。 （2）除K0外，k中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。 
  （3）K中各结点，对户系N来说可以有m个后继（m>=0）。 
  图 (Graph) 
  图是由结点的有穷 *** V和边的 *** E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。 
  堆 (Heap) 
  在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构，是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。 
  散列表 (Hash) 
  若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个思想建立的表为散列表。 
  
   问题二：常用的数据结构有哪几种  数据元素相互之间的关系称为结构。有四类基本结构： *** 、线性结构、树形结构、图状结构; 
   *** 结构:除了同属于一种类型外，别无其它关系 
  线性结构:元素之间存在一对一关系常见类型有: 数组,链表,队列,栈,它们之间在操作上有所区别.例如:链表可在任意位置插入或删除元素,而队列在队尾插入元素,队头删除元素,栈只能在栈顶进行插 
  入,删除操作. 
  树形结构:元素之间存在一对多关系,常见类型有:树(有许多特例:二叉树、平衡二叉树、查找树等) 
  图形结构:元素之间存在多对多关系,图形结构中每个结点的前驱结点数和后续结点多个数可以任意 
  
   问题三：数据结构包括哪几种基本结构，各有什么特点  1、　评价一个算法时间性能的主要标准是(　算法的时间复杂度　)。 
  2、　算法的时间复杂度与问题的规模有关外，还与输入实例的(　初始状态　)有关。 
  3、　一般，将算法求解问题的输入量称为(　问题的规模　)。 
  4、　在选择算法时，除首先考虑正确性外，还应考虑哪三点? 
  答：选用的算法首先应该是正确的。此外，主要考虑如下三点：① 执行算法所耗费的时间；② 执行算法所耗费的存储空间，其中主要考虑辅助存储空间；③ 算法应易于理解，易于编码，易于调试等等。 
  6、　下列四种排序方法中，不稳定的方法是(　D ) 
  A、直接插入排序　B、冒泡排序　C、归并排序　D、直接选择排序 
  7、　按增长率由小至大的顺序排列下列各函数： 
  2100, (3/2)n，(2/3)n，nn ,n0.5 , n! ，2n ，lgn ,　nlgn, n3/2 
  
   问题四：数据结构都有哪些分类呢？  根据数据元素间关系的不同特性，将数据结构常分为下列四类基本的结构： 
  ⑴ *** 结构。该结构的数据元素间的关系是“属于同一个 *** ”。 
  ⑵线性结构。该结构的数据元素之间存在着一对一的关系。 
  ⑶树型结构。该结构的数据元素之间存在着一对多的关系。 
  ⑷图形结构。该结构的数据元素之间存在着多对多的关系，也称网状结构。 
  数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的 *** 。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。 
  
   问题五：数据结构哪三种  有三种类型：分别是概念数据模型、逻辑数据模型、物理数据模型。概念数据模型主要用来描述世界的概念化结构，它使数据库的设计人员在设计的初始阶段，摆脱计算机系统及DBMS的具体技术问题，集中精力分析数据以及数据之间的联系等；逻辑数据模型这是用户从数据库所看到的模型，是具体的DBMS所支持的数据模型，如网状数据模型、层次数据模型等；物理数据模型是面向计算机物理表示的模型，描述了数据在储存介质上的组织结构，它不但与具体的DBMS有关，而且还与操作系统和硬件有关。 
  
   问题六：数据结构有哪些基本算法  一、排序算法1、有简单排序（包括冒泡排序、插入排序、选择排序）2、快速排序，很常见的3、堆排序，4、归并排序，最稳定的，即没有太差的情况二、搜索算法最基础的有二分搜索算法，最常见的搜索算法，前提是序列已经有序还有深度优先和广度有限搜索；及使用剪枝，A*，hash表等方法对其进行优化。三、当然，对于基本数据结构，栈，队列，树。都有一些基本的操作例如，栈的pop，push，队列的取队头，如队；以及这些数据结构的具体实现，使用连续的存储空间（数组），还是使用链表，两种具体存储方法下操作方式的具体实现也不一样。还有树的操作，如先序遍历，中序遍历，后续遍历。当然，这些只是一些基本的针对数据结构的算法。而基本算法的思想应该有：1、回溯2、递归3、贪心4、动态规划5、分治有些数据结构教材没有涉及基础算法，lz可以另外找一些基础算法书看一下。有兴趣的可以上oj做题，呵呵。算法真的要学起来那是挺费劲。 
  
   问题七：数据结构哪些是四种常见的逻辑结构  ① *** *** 中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散. 
  ② 线性结构 线性结构中的 结点按逻辑关系依次排列形成一个“锁链”. 
  ③ 树形结构 树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树. 
  ④ 图状结构 图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接

7. 数据结构 都有哪些结构

常用数据结构

数组 (Array)

  在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干变量按有序的形式组织起来。这些按序排列的同类数据元素的集合称为数组。在C语言中， 数组属于构造数据类型。一个数组可以分解为多个数组元素，这些数组元素可以是基本数据类型或是构造类型。因此按数组元素的类型不同，数组又可分为数值数组、字符数组、指针数组、结构数组等各种类别。
栈 (Stack)

  是只能在某一端插入和删除的特殊线性表。它按照后进先出的原则存储数据，先进入的数据被压入栈底，最后的数据在栈顶，需要读数据的时候从栈顶开始弹出数据（最后一个数据被第一个读出来）。
队列 (Queue)

  一种特殊的线性表，它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。进行插入操作的端称为队尾，进行删除操作的端称为队头。队列中没有元素时，称为空队列。
链表 (Linked List)

  是一种物理存储单元上非连续、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表由一系列结点（链表中每一个元素称为结点）组成，结点可以在运行时动态生成。每个结点包括两个部分：一个是存储数据元素的数据域，另一个是存储下一个结点地址的指针域。
树 (Tree)

  是包含n（n>0）个结点的有穷集合K，且在K中定义了一个关系N，N满足 以下条件：
  （1）有且仅有一个结点 k0，他对于关系N来说没有前驱，称K0为树的根结点。简称为根（root）。 （2）除K0外，k中的每个结点，对于关系N来说有且仅有一个前驱。
  （3）K中各结点，对关系N来说可以有m个后继（m>=0）。
图 (Graph)

  图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
堆 (Heap)

  在计算机科学中，堆是一种特殊的树形数据结构，每个结点都有一个值。通常我们所说的堆的数据结构，是指二叉堆。堆的特点是根结点的值最小（或最大），且根结点的两个子树也是一个堆。
散列表 (Hash)

  若结构中存在关键字和K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。由此，不需比较便可直接取得所查记录。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个思想建立的表为散列表。

8. 数据结构包括哪几种基本结构，各有什么特点

三种：
　　①
集合结构。特点：
集合中任何两个数据元素之间都没有逻辑关系,组织形式松散.
　　②
树形结构。特点：树形结构具有分支、层次特性,其形态有点象自然界中的树.
　　③图状结构。特点：图状结构中的结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。
　　非线性结构
　　传统文本（例如书籍中的文章和计算机的文本文件）都是线性结构，阅读是需要注意顺序阅读，而超文本则是一个非线性结构。在制作文本时，可将写作素材按内部联系划分成不同关系的单元，然后用制作工具将其组成一个网型结构。阅读时，不必按线性方式顺序往下读，而是有选择的阅读自己感兴趣的部分。