算法工程师大致是做什么的?

1. 算法工程师大致是做什么的?

各个行业都有算法部分，统计有统计的算法，控制有控制的算法，图像处理有图像处理的算法。在很多传统行业，算法不是一个独立的岗位，而是由研发工程师负责。今天小编就带大家来了解下算法工程师大致是做什么的?我们接着往下看。


1. 图像处理，尤其是基于OpenCV的图像处理算法，一般产品里有做美颜，滤镜什么的特别喜欢招这块的小朋友，近一两年有被做深度学习的取代的趋势。最近google出了arcore，所以让不少小公司也能出一些效果很好的换头类应用。
2. 计算机图形学，这也算是一个大类，主要涉及到图形渲染算法，光追算法，三维图像重构等图像绘制方面的内容。这个方向，不光是做3d引擎和游戏开发方面，对于很多行业需要与cad相关的，都会涉及到这一个领域的模型和优化算法设计。
3. VR，AR领域，涉及到的包括视频跟踪，SLAM，raytracing，几何投影等等，实际上是一个综合的领域，目前主要是做计算机视觉的转行做这块。
4. 医学影像处理，三维图像重构，用在B超，CT成像上，这个是医疗方向的。
5. 通信基带信号处理，网络优化算法，这一块其实很式微了，毕竟高大上的算法小公司没成本去实施。
6. 音频滤波，用在HiFi产品，比如车载音响，手机厂商，圈子其实蛮小的。
7. 控制算法，自适应滤波算法，用在机械领域上，比如机械臂行程控制，稳定性。
8. 有限元算法，这块从雷达，机械，电磁学，到服装设计，都有很有价值的应用。
9. 信号处理，比如插值，频谱分析，盲信号分离，压缩感知，物联网大部分应用会涉及这一块。
互联网和软件行业把算法分离成一个独立的岗位大体有两个原因。第一，低级的软件工程师不懂算法，或者更干脆一点说不懂数学，所有涉及到模型和计算公式的工作都必须要找专业人员来搞定。第二，从生产效率考虑，初级算法工程师很多没有很好的软件工程背景，简单点说就是不会写代码只会写matlab，这种工程师的工作交付没有办法直接投入生产，所以需要将他们的工作和生产环节隔离开。综上所述，就是小编今天给大家分享的内容，希望可以帮助到大家。

2. 算法工程师是做什么的

算法（Algorithm）是一系列解决问题的清晰指令，也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。
不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。算法工程师就是利用算法处理事物的人。

研究方向：
视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师、通信基带算法工程师、信号算法工程师等。
算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

3. 怎么样成为一个算法工程师？

看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况：
华为：无线RTT（无线传输技术）算法工程师
主要工作职责
1．根据各无线产品（包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和设计基带算法及其性能。
2．参与无线产品系统测试,外场测试,定位并分析问题。
3．参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。
4．与各无线产品RRM算法人员，网规人员合作，共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。
职位要求：（一）通信知识
1．硕士及以上学历，通信、信号处理或相关专业毕业（很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科）。
2．掌握信号处理技术，随机系统理论和信号检测理论，通信原理等技术。
3．熟悉无线通信系统原理，特别是蜂窝无线通信系统。
4．了解无线资源管理的基本知识，如切换，功控等。
5．了解无线网络规划的技术，特别是容量，覆盖相关的知识。
（二）个人素质
1．对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望，有意在这里长期发展。
2．有良好的领悟能力，对工作精益求精的精神，强烈的责任心。
3．有良好的团队意识和合作精神。
（三）其他要求和说明
1．有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。
某搜索网站:职位名称：资深搜索算法工程师
职位描述：1. 针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。
2. 对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法 。
3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介：公司成立于2003年，拥有注册会员1.7亿；2009年全年交易额达到2083亿人民币，是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎，自上线以来，已经成为这个领域内的领军力量，它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术，网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品，同时将各类导购资讯一网打尽，为用户提供便捷的一站式购物体验；货比N家，。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据，为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐；创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验，搜索技术，大数据量并行处理，分布式存储与计算，大规模集群通讯，自然语言处理, 机器学习，商品推荐算法, Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责：1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 5、深入理解机器学习理论，了解自然语言处理技术者优先考虑

4. 怎么样成为一个算法工程师？

看看招聘算法工程师的要求大概能知道一些情况：
华为：无线RTT（无线传输技术）算法工程师
主要工作职责
1．根据各无线产品（包括WCDMA(含HSPA)/CDMA2000/Wimax/GSM(EDGE)需求,分析和设计基带算法及其性能。
2．参与无线产品系统测试,外场测试,定位并分析问题。
3．参与LTE(S3G)/AIE/E-HSPA/GERAN标准演进的物理层技术提案工作。
4．与各无线产品RRM算法人员，网规人员合作，共同完成跨领域的算法分析研究和系统性能分析工作。
职位要求：（一）通信知识
1．硕士及以上学历，通信、信号处理或相关专业毕业（很优秀或有丰富算法分析经验可以放宽到本科）。
2．掌握信号处理技术，随机系统理论和信号检测理论，通信原理等技术。
3．熟悉无线通信系统原理，特别是蜂窝无线通信系统。
4．了解无线资源管理的基本知识，如切换，功控等。
5．了解无线网络规划的技术，特别是容量，覆盖相关的知识。
（二）个人素质
1．对算法研究有浓厚兴趣和求知欲望，有意在这里长期发展。
2．有良好的领悟能力，对工作精益求精的精神，强烈的责任心。
3．有良好的团队意识和合作精神。
（三）其他要求和说明
1．有在国内外公司相关核心部门工作经历和成功经验的人优先考虑。
某搜索网站:职位名称：资深搜索算法工程师
职位描述：1. 针对公司搜索业务，开发搜索相关性算法、排序算法。
2. 对公司海量用户行为数据和用户意图，设计数据挖掘算法 。
3. 进行关联推荐、个性化搜索技术的研发。公司简介：公司成立于2003年，拥有注册会员1.7亿；2009年全年交易额达到2083亿人民币，是亚洲最大的网络零售商圈。网站占据国内电子商务80%以上的市场份额。公司子平台作为一站式购物搜索引擎，自上线以来，已经成为这个领域内的领军力量，它最终将会为消费者提供从商品搜索、购物比价甚至在线支付的全流程购物服务。公司采用行业领先的搜索技术，网罗最受欢迎的C2C、B2C以及团购网站的所有线上商品，同时将各类导购资讯一网打尽，为用户提供便捷的一站式购物体验；货比N家，。公司有着千万台服务器24x7的积累和计算海量的用户购物行为以及商品销售数据，为消费者提供可持续提升体验的个性化商品推荐；创新的手机应用让购物随时随地。 欢迎对网络购物体验，搜索技术，大数据量并行处理，分布式存储与计算，大规模集群通讯，自然语言处理, 机器学习，商品推荐算法, Android/iOS移动应用开发等感兴趣的朋友加入。岗位职责：1、3年以上相关工作经验。 2、熟练掌握C/C++或java语言。 3、了解Unix/Linux环境下开发环境、熟练应用Perl和Unix Shell等其中一种语言； 4、熟悉信息检索理论，了解常用的数据挖掘技术。 5、深入理解机器学习理论，了解自然语言处理技术者优先考虑

5. 什么是算法工程师

算法工程师就是利用算法处理事物的人。 算法工程师有计算机、电子、通信、数学等相关专业要求，研究方向有视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师等。

算法工程师是一个比较高端的职位；

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；

学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；

语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；

必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

研究方向
视频算法工程师、图像处理算法工程师、音频算法工程师 通信基带算法工程师信号算法工程师

国内外状况
国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

在计算机音视频和图形图像技术等二维信息算法处理方面比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesturerecognition),人脸识别(face recognition)。

在通信物理层等一维信息领域目用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。

另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。

算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

6. 怎么样成为一个算法工程师

算法工程师是一个非常高端的职位；是非常紧缺的专业工程师，兼具前途和钱途！

专业要求：计算机、电子、通信、数学等相关专业；
学历要求：本科及其以上的学历，大多数是硕士学历及其以上；
语言要求：英语要求是熟练，基本上能阅读国外专业书刊；
必须掌握计算机相关知识，熟练使用仿真工具MATLAB等，必须会一门编程语言。

目前国内从事算法研究的工程师不少，但是高级算法工程师却很少，是一个非常紧缺的专业工程师。算法工程师根据研究领域来分主要有音频/视频算法处理、图像技术方面的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。
在计算机音视频和图形图形图像技术等二维信息算法处理方面目前比较先进的视频处理算法：机器视觉成为此类算法研究的核心；另外还有2D转3D算法(2D-to-3D conversion)，去隔行算法(de-interlacing)，运动估计运动补偿算法(Motion estimation/Motion Compensation)，去噪算法(Noise Reduction)，缩放算法(scaling)，锐化处理算法(Sharpness)，超分辨率算法(Super Resolution),手势识别(gesture recognition),人脸识别(face recognition)。
在通信物理层等一维信息领域目前常用的算法：无线领域的RRM、RTT，传送领域的调制解调、信道均衡、信号检测、网络优化、信号分解等。
另外数据挖掘、互联网搜索算法也成为当今的热门方向。
算法工程师逐渐往人工智能方向发展。

7. 算法工程师是计算什么的?

看行业
图像算法：
岗位职责 1、负责模式识别等相关算法的研究，设计，实现和优化； 2、深入了解深度学习、机器学习，了解TensorFlow MxNet Caffe等主流深度学习框架，能快速验证算法模型； 3、深入了解CNN，RCNN，FastRCNN，VGG，LeNet，ResNet等主流神经网络模型，并能进行根据需求进行相应的优化，有效提高算法的效率和精度； 4、深入了解物体识别、人脸识别、人体姿态识别、手势识别等相关算法，针对相关领域算法进行研究、验证、实现与优化； 5、针对不同的系统和硬件平台，对各类算法进行移植和优化。
金融：

职位描述：
1.有扎实的算法理论功底，有NLP，图像识别，分类，检测方面，视频等相关项目经验优先等； 2.熟悉常用深度学习编程语言； 3.熟悉深度学习的框架TensorFlow，caffe，pytorch了解YOLOSSDFASTERRCNN等目标检测算法，熟悉Resnetinceptionvgg16mobilenet等深度学习网络，熟悉网络的调参及模型训练方式优先； 4.熟悉linux平台及Android平台，有深度学习模型移植手机端实际经验的优先； 5.具有优秀的分析和解决问题能力，快速学习新知识能力，具有团队合作精神

8. 算法工程师的薪资待遇如何?

据报道，近日，一份2018届互联网校招高薪清单在网络流传，清单显示了众多知名互联网企业技术类岗位的年薪水平，动辄30万以上的出价，引起了不少高校应届生的关注。

报道称，根据校招薪水公号称，2018届互联网校招已经陆陆续续的开展了，中新经纬通过对高薪岗位梳理发现，有20多家企业年薪突破了30W，其中包括谷歌中国、微软、google、腾讯他们给校招生开出的年薪水平均在30万以上。

分析人士称，谷歌中国的人工智能岗位年薪最高，达56万元人民币，其次是微软的算法工程师岗位，年薪51万，第三是谷歌的算法工程师岗位，年薪50万，排在第四、第五的是腾讯公司的基础应用研究（SSP）岗位和腾讯云后台研发工程师岗位，年薪分别是45-50万、32.4万。整体来看，算法工程师岗位最吃香。

多位参加今年互联网科技企业校招的2018届毕业生表示，这份高薪清单还是比较准确的，在某“双一流”大学控制科学与工程专业读研的李航（化名）介绍，这份网传的高薪清单在我们应届毕业生中间比较受关注，里面显示的年薪水平还是比较准确的。
随着时代的进步，再也不是学好数理化走遍天下都不怕了！