如何优化银行客户结构

1. 如何优化银行客户结构

客户管理是银行网点转型过程中一条主线，因此，网点转型的核心工作就是客户管理，而客户管理的核心是要了解本网点的客户家底，通过提高客户的产品交叉销售率和客户的联络频度，对不同的客户进行分类、分层、分群、分级挖潜，进而通过调整客户结构，实现网点产能持续化。

网点转型与客户管理

客户结构不仅决定着银行业务经营的效益与发展质量，而且决定着银行未来的核心竞争力与可持续发展能力。《胡润财富报告》显示，目前中国的千万富豪已逾百万并逐年增长，全国每1400人中就有1个是千万富豪；招商银行的《中国私人财富报告》也显示，在2014年中国个人可投资资产超过1千万元净值的高端人士已超过100万人，持有的可投资资产总额达32万亿元，占个人可投资资产总额的28.57%。

2. 关于银行的调查报告怎么写？

具体内容自己填。
银行关于借款人申请金额借款的调查报告
XX银行：

借款人 申请借款 元（￥元）.经我行客户部经理 年 月 日实地调查论证，现将具体情况汇报如下：
一、 借款人基本情况
现年 岁， (民族)，住址 .现从事 行业，家庭经济入 。

二、 资金用途
借款人借款用途 ，申请借款金额 ,期限 .

三、 抵押物
借款人 愿以 名下的房产担保给 借款最为抵押，房产地址 ，面积 ,结构 ,
总投资 .经房产共有人共同协商，同意为借款人 借款
元作抵押，并出具抵押承诺书一份。

四、 还款资金来源
借款人 将 收入归还我行借款本息。

五、 调查意见
经我客户部调查小组调查论证，抵押物属实足额有效，同意借款人 ， 元的借款申请,期限为 ,用于 。

现上报审贷委员会审批！

调查人：

年 月 日

3. 如何完善商业银行的法人治理结构

同哪班我商业银行经营师号告诉我等着补考吧

4. 什么是商业银行的法人治理结构

商业银行的股东，董事（监事），经理构成商业银行的法人结构，其对应的股东大会、董监事会和经理办公会及其运行规则形成商业银行治理分级、分权负责结构，叫做商业银行的法人治理结构。

5. 你认为银行授信人员在进行财务报告分析时重点注意哪些内容 急急急急

楼上答的那么详细 你居然都不领情啊 呵呵 把中间财务分析的部分截下来不就成了嘛！我简单叨咕几句，无非就是资产负债结构分析、主要科目变动分析、现金流量分析、财务比率分析，也可以加入杜邦分析法之类的进行解析，财务报表是反映企业资产状态、经营成果的一个东东，通过对它的结构、科目、现金流的变化进行分析可以了解企业的经营变化，最重要的是要与企业的经营策略和市场行情相印证，得到企业最真实的情况。如果一个企业说他的产品供不应求，存货缺大幅度增加，那么就要引起注意了，是产能增加还是货物积压？这只是一个简单的例子，实际工作中类似的关系还有很多。
    路过，抛砖引玉，仅供参考。

6. 银行的法人客户部好么？我朋友说天天累的要死要活的，有时下班回家还有“作业”是最忙的部门。

相信一句话，年轻的时候累一点，以后轻松点。已拿回那个确实很锻炼年轻人，只要你的斗志够强，欲望够大，你很快就觉得累也值得，法人客户部几乎都是企业的老板、经营者，这个对你的发展前景是很好的，但你累积到一定的客户资源和完成银行指标后自然就会升职了，忙的事就交给下一代的年轻人了。祝你好运!

7. 商业银行信贷评价体系是怎样构成的

　　1、树立审慎经营、持续规范的发展观念，以审慎经营、持续发展的经营理念，落实商业银行的发展观念，保持清醒的头脑，不管宏观环境如何变化，坚持制止以牺牲信贷资产质量为代价，追求眼前利益的短期行为；必须坚持实事求是、全面协调保证信贷业务发展与自身的调控能力和管理能力相适应；必须坚持统筹规划、合理安排、保证短期发展服从长期发展的要求切实把握好发展的节奏真正做到对股东、银行、客户、员工负责。
　　2、彻底变革信贷管理方式，努力实现从单纯速度向与效益相统一转变，从粗放管理向规范集约管理转变；树立风险与收益相平衡风险与资本相匹配的理念，坚持信贷业务高速度、高效益、高质量发展。
　　3、加快商业银行法人治理结构的完善步伐，从体制上严防信贷业务操作风险的产生要尽快建立规范的股东大会、董事会、监视会制度，引进国内外战略，不断优化组织体系，建立科学的信贷决策体系和风险管理体制，建立审慎的会计财务制度和透明的信息披露制度，关键是建立权利制衡机制，对审贷权利加以制约，同时强化外部监督的透明。
　　4、进一步完善风险防范体系。一方面成立风险管理委员会降低支行贷款审批权限实行支行首贷户审批零权利；另一方面设立风险管理部、放款中心建立科学的授信业务流程同时从政策制定、指引授信、方案设计、行业授信、余额限制、项目进入与退出指引等方面加强对授信业务的管理使管理关口前移。
　　5、对信贷业务“三查”制度细化升级，将信用风险度量尺度从传统的以担保抵押为主转变到以客户现金流量分析和还贷能力的判断、预测为主，同时,全面落实风险责任追究制度,强化高管层及员工风险防范意识,逐级签订风险责任状,成功的构筑有效的“信贷风险防火墙”。
　　6、运用计算机系统进行信贷综合管理，通过系统对业务的前期调查、复查符合、审查审批、贷款发放、贷后管理、业务分析、档案管理都设定标准化的操作程序，将信贷政策的制度固化到相应的计算机系统中如果违章操作系统会自动拒绝避免了人为因素。
　　7、要努力争取改善金融生态环境，呼吁尽快完善与金融业有关的法律体系，打击债务人恶意逃债的行为，保护债权人利益，推进社会信用体系建设，诚然，商业银行信贷业务的风险控制水平的提高不可能一蹴而就，而一系列外部条件的支持也有待改善，因此，在信贷管理中应树立审慎经营、持续规范的发展观，尽快形成分工明确、责任清晰、有效制衡的内部管理架构，建立科学规范有效的风险管理体系，形成风险管理的长效机制，实现商业银行信贷业务规范、健康、可持续发展。

8. 如何分析银行客户决策链

摘要：成功网络分析的关键在于数据和人力。从数据上讲要求分析必须精确和合理。数据可能是不完整的，或者在某种程度上是假设的，但是它不能违背整体研究方向，而且必须取得那些可能根据方案采取行动的管理者的信任。比数据更重要的是人。 
　　一、网络分析概述
　　当我们决定设立一个工厂或配送中心的时候，必须考虑如何设计建筑结构，使用什么样的物料处理设备和系统，但是我们必须先回答一些基本的策略问题。我们应该建立一个新的仓库还是扩大原有的仓库？我们需要建几个？我们需要整合或关掉几个仓库吗？仓库应该建在什么地方？仓库需要处理什么样的产品？仓库要服务什么样的客户？类似这些的问题通常就是网络分析的一部分。
　　网络分析
　　简单的说网络分析就是用适当的实体设备（计划、产品线、配送中心）来支持给定供应链的决策过程。这个过程由一系列的成本因素和运作限制因素驱动。成本变量随着研究范围和本质的不同（制造vs.分销、单个仓库vs.多个仓库）而不同。但总体上成本的总类包括以下几种：
　　1、原材料采购成本
　　2、固定成本
　　3、可变成本
　　4、库存持有成本
　　5、安装与运输费用
　　6、外向运输费用
　　运作约束因素是那些不考虑成本的要求。运作约束有很多但大体上包括下来因素：
　　1、设施状态（锁定开启/锁定关闭）
　　2、设施能力（产品种类vs.负荷能力）
　　3、设施的存储和吞吐能力
　　4、顾客服务要求
　　5、采购要求（单一供应商vs.多个供应商）
　　6、最小和最大设施数量
　　网络分析也受到需求因素（需求数量、顾客所在位置、产品结构）和可选网络（设施备选地点、运输情况）的约束。
　　模型工具
　　除了最简单的网络，大量的特殊网络的存在、同时评估很多成本变量的需求，和满足运作约束的需求，使得用传统模型方法（计算器、电子数据表等）来解决问题变得越来越困难了。做出最优的选择（成本最小或一定程度上利润最大）需要使用网络模型工具。有很多可用的商业模型工具。大部分工具由3个基础部分组成：一个可以输入需求、成本、约束变量数据的用户界面；一个将这些数据转换成相应数学函数的转换器；和一个解析引擎，做出最后的解决方案。解决引擎通过强有力的建模工具使用专门的混合整数线性规划理论计算出真实最优解，因此被称为“优化器”。大多数工具也都具备统计数据和图形输出功能。
　　建模与分析
　　网络建模与网络分析通常被认为是同一的。事实上，网络建模是网络分析过程的一个部分，也是很重要的一个部分。我们之所以进行这种区分主要是因为通常会存在一种误解：一个完全模型的建立就能够决定一个真实最优的网络。但是，模型只是一个计算和优化在一系列约束条件和给定的数据下目标函数的数学工具。它应该还包括使用者进行大量的运营假设，并为每种假设情形输入相关数据，以及对模型结果的正确理解，而且还要考虑那些不能在模型中量化的因素（如风险管理、人为影响、销售及市场影响等）。
　　二、网络分析的好处
　　最先想到的网络分析的好处应该是带来的成本的节约。当然，还有其他很多好处。至少由此能够带来部门间很好的沟通和互动。
　　成本的节约
　　网络分析可能带来5%-15%的物流成本的节约。当然这会随着实际情况的不同而不同，而且假设当前的网络是次优的。它也同样取决于内部网络变革的能力。例如，根据合同条款的规定，某一特定的配送中心必须继续运营，或者家族企业的首脑要保护最初成立的工厂，这些都很难得到成本的节约。最后，成本的节约在于某些成本的避免而不仅是成本降低。通常网络分析是寻找新的设施来适应新的增长而不是整合现有设施来降低成本。这种情况下成本节约很难量化，因为没有明确的基准来衡量推荐的解决方案。
　　其他好处
　　除了成本节约的机会外，一个成熟的网络模型可以给企业带来许多其他的好处。一个优化的网络可以通过缩短前置时间和提高订单满足率来提升客户服务水平。网络模型也是一个很好的预算工具，可以预测未来的资本和运营成本需求。它也是一个理想的测试工具，用来快速检验可选的运营情景，以及由收购、新产品和其他商业变化带来的影响。最重要的是，网络模型也是鼓励企业内部人员间沟通的催化剂。在构建和评估网络模型时，需要很多人参与讨论，包括战略规划、财务、销售和市场、客服、信息系统、采购、库存控制、生产制造、分销、运输以及其他影响物流网络变化或被物流网络变化影响的部门。由于这些人从组织整体的角度来发表他们的观点，这样就能形成一些新的视角和信息。最后，在收集和分析运营数据后，可能会出现一些新的改进机会。
　　三、建模要求
　　为了建立一个有效的模型，需要收集并验证大量的数据。网络分析有三个基本的驱动因素：需求、成本和约束。必须努力找到跟每种假设情景相关的数据。此外，必须考虑模型中的整体和代表性的数据。模型是在产品组的层面上（干货vs.冷冻，托盘拣选vs.拆零拣选）进行而不是SKU的层面，并且对分散的客户按照种类（大vs.小，批发vs.零售）和地理位置进行划分。
　　需求
　　需求数据描述了客户的基本信息并反映了订单特征。这些数据一般从历史客户购买数据中获得，最好是12个月的数据，以便抓住那些季节性的购买特征。数据按照产品、顾客种类、地理位置和运输模式（包裹配送、零担、整车等）来进行整理划分。
　　成本
　　成本数据的数量和类型取决于分析的范围。总体上，成本包括固定成本（与需求无关）和可变成本（是需求的函数）。固定成本包括设施和设备的资本投资，以及间接开支，如行政劳动力。可变成本一般等同于运营成本，如直接劳动力与运输。其他成本，如库存持有成本，可以说包含固定和可变成本两个部分，并以此来建模。模型的一个任务就是进行固定成本与可变成本的权衡分析。拿新建一个配送中心来举例，假设这个配送中心并不是运营合同上规定必须建的，只有当可变成本的节省能够弥补固定成本时就应该建。固定成本包括设施、设备、增加的行政人员以及相关的库存成本。它可能会降低对当地客户的外向运输费用。内向运输费用的增加或减少取决于整个网络，直接劳动力成本也是这样。如果可变费用的节省能弥补固定费用，那么就可以建这个配送中心，否则就不应该建。在某些情况下，成本数据不是那么容易拿到，特别是想要得到按产品组合或顾客分类划分的成本数据。一般制造和分销的成本可以从运营明细表、损益表及其他报表中获得，整体运输数据也一样。难点在于如何获得运输模式和路线的费率。在某些情况下，特别是包裹配送和零担配送，这些信息可以从公开的价目表中获得。但是对整车运输、铁路及其他模式下，获得这些信息需要花费大量的时间和精力。最后，确定在分析时要考虑或不考虑某些成本因素。那些不考虑的成本是不重要的，有些可能比较重要但仍然要排除在外，因为我们不想让它们对网络产生影响。最新的典型例子就是由第三方物流提供内向运输的成本。虽然这些成本是很重要的，但通常不予考虑，因为我们希望围绕顾客而不是供应商来设计网络。在这种情况下，一般用敏感性分析法来确定这些决策的影响。同样也用来评估方案的敏感性以便增加或减少不同的成本驱动因素。
　　约束条件
　　约束条件是使用者在不考虑成本的情况下加在模型上的因素。约束条件有很多种形式，最常见的有4种。首先是生产线、车间或配送中心的能力限制，其次是资格限制。资格限制可能使一个储存冷冻产品的仓库不能存储干货，使一条生产玻璃瓶的生产线不能生产易拉罐。第三是顾客服务的限制。服务水平的限制是的设施的建设不能只考虑成本。最后是开设/停业的限制。它限制了设施的最大或最小数量，和/或特定设施继续营业或停业。
　　挑战
　　成功的网络分析的两个最大挑战在于数据的不完整性和不能始终如一的贯穿研究的目标。后者是项目管理的问题。由于参与研究的大量人员缺乏相应的经验，网络分析很容易陷入不适当的数据收集和分析，并且有可能使过程转向其他的方向。
　　另一方面，数据问题也不是人为能控制的。在处理数据的不完整性时有三种解决方法。首先确定这些数据是必须的。在长远的战略分析中，非必要数据的不完整，也能得到方向正确的结果。其次是为缺失信息留有空间。这些空间有多种形式，一般是用最乐观的估计值代替具体信息。最后是对分析很关键的数据，要努力研究和分析得出有用的信息。
　　对一些国际性的模型来说这些挑战会更大。项目管理者的挑战也更大，包括语言障碍和时差。数据收集也由于某些原因变的很困难。最大的问题在于缺乏标准的运输价目表。例如，不像在美国，其他国家基本都没有零担运输价目表。此外，运输基础设施在不同国家的不同地方也有很大区别，使得很难估计运输时间和距离。区域劳动力和设施成本的差距也比美国更显著。当然还有不同国家和同一国家不同地区的税率及商业规则的不同。税收的考虑在很大程度上可以改变研究的方向。大多数情况下处理这些数据问题的最好方法就是依靠当地的专家意见，并花时间彻底研究那些有显著成本或限制影响的因素。
　　四、成功的关键
　　成功网络分析的关键在于数据和人力。从数据上讲要求分析必须精确和合理。数据可能是不完整的，或者在某种程度上是假设的，但是它不能违背整体研究方向，而且必须取得那些可能根据方案采取行动的管理者的信任。比数据更重要的是人。首先，一个成功的分析要求有一个不管是来自于企业内部还是外部的经验丰富的、善于分析的人，来处理数据、建立模型并领导整个过程。其次项目团队要由一批来自全国各地、能处理各种商业问题和影响分析的物流问题的人组成。通常项目经理进行整个团队的谐调工作。再次是高层管理者的支持。如果研究没有被很好的肯定，团队成员将不会参与，项目也会很快失去动力。最后，必须建立一定的目标，并严格向这个目标奋斗。网络模型分析很容易被误解为其他的东西，并做一些不必要的分析。这可以通过这些方法来避免，如前期解释网络分析的战略性质，明确网络模型的界限，明确分析的目的。