自频道的介绍

1. 自频道的介绍

自频道，是合一集团（即优酷土豆集团）在开放生态开放大会上发布的新战略，也是网生内容的重要载体[1] 。自频道拥有强大用户的专业内容, 通过聚集粉丝、内容合作等方式打造优质视频IP，疏通商务变现运营系统，最终构建娱乐生态系统。

2. 自频道的自频道现状

目前优酷、土豆的网生内容流量占比已超过50%，每月自频道播放数已超过100亿次，每分钟可产生30小时的网生内容，过去一年间发布内容的自频道数超过1000万，并且这些数据以成倍的速度刷新和提升，意味着自频道的发展进入爆发阶段。 目前，在优酷、土豆平台上已经产生了暴走漫画、罗辑思维等10家估值过亿元和超过50家估值过千万元的自频道，游戏、美食等垂直领域中颇具粉丝影响力的自频道层出不穷 。作为开放的生态系统，优酷、土豆在用户质量、流量质量、变现能力方面都远超于其它平台 。其中，用户评论比10倍于其它平台，用户订阅可产生日百万级流量，已嵌入超过70%淘宝天猫商品，获利能力5倍于其它平台，并且数据真实透明，这些都是自频道扎根优酷、土豆的原因。 自频道打破了编辑推荐为唯一手段的模式，全面向开放平台转变，以开放、合作、市场导向为宗旨，面向自频道打造创作、用户、收入三个维度的开放能力，满足频道主更多元的自主经营和发展需求。 在创作能力上通过一键上传、频道社区和众筹来降低进入门槛，通过优先审核、优酷土豆双传、定时发布等功能加速发布速度，通过定时可见、订阅、多媒体加工等工具精细化管理 。在用户分发上，开发了流量分析、移动页卡、注释、品牌角、排行、等级、睿视系统等工具，并建立了透明、自主、奖励的机制 。在收入能力上，开发出十种盈利法宝，包括广告分成、送礼、游戏、卡券、软广招商、特别是边看边买、众筹、打赏和专属会员已走在世界前沿 。粉丝价值沉淀上，开发出广播私聊、App弹幕和小组等工具，让频道主可以直接触达粉丝，让其参与内容创作并深度聚集。 9月8日“鹿晗工作室自频道”独家入驻优酷，届时，“鹿饭”即可享受演唱会直播等专属内容，以及订阅广播、专属会员、边看边买等功能。

3. 频道的广义概念

调制信道与编码信道框图。对于数字通信系统，调制信道是编码信道的一部分。广义信道，按照其功能进行划分，可以分为调制信道和编码信道两类。 加性噪声信道模型。由同轴电缆、光纤等媒质构成的信道符合这一模型。线性时变信道模型。线性时不变信道模型。调制信道模型描述的是调制信道的输出信号和输入信号之间的数学关系。 信道总具有输入信号端和输出信号。信道一般是线性的，即输入信号和对应的输出信号之间满足叠加原理。信道是因果，即输入信号经过信道后，相应的输出信号的响应有延时。信道使通过的信号发生畸变，即输入信号经过信道后，相应的输出信号会发生衰减。信道中存在噪声，即使输入信号为零，输出信号仍然会具有一定功率。因此，调制信道可以被描述为一个多端口线性系统。如果信号通过信道发生的畸变是时变的，那么这是一个线性时变系统，这样的信道被称作“随机参数信道”；如果畸变与时间无关，那么这是一个线性时不变系统，这种信道被称作“恒定参数信道”。 y(t) = x(t) * h(t;τ) + n(t)其中x(t)是调制信道在时刻t的输入信号，即已调信号。y(t)是调制信道在时刻t的输出信号。h(t;τ)是信道的冲激响应，τ代表时延，h(t;τ)表示在时刻t、延时为τ时信道对冲激函数δ(t)的响应，描述了信道对输入信号的畸变和延时。*为卷积算子。n(t) 是调制信道上存在的加性噪声，与输入信号x(t)无关，又被称为“加性干扰”。由于信道的线性性质，并且考虑信道噪声，x(t) * h(t;τ) + n(t)就是x(t)通过由信道响应h(t;τ)描述的调制信道的输出。调制信道可以同时有多个输入信号和多个输出信号，这时的x(t)和y(t)是矢量信号。h(t)使得调制信道的输出信号y(t)的幅度随着时间t发生变化，因此被称作“乘性干扰”。乘性干扰h(t)是t的函数，受到信道特性的影响通常随着时间随机变化，因此一般只能用随机过程描述其统计特性，这种信道被称作“随机参数信道”。不过也有信道的乘性干扰基本不随着时间变化，可以认为其h(t)为一常量，这种信道被称作“恒定参数信道”。由短波电离层反射、超短波及微波电离层散射、超短波视距绕射等媒质构成的调制信道属于随参信道。由架空明线、对称电缆、同轴电缆、光缆、微波视距传播、光波视距传播等媒质构成的调制信道属于恒参信道。n(t)是信道的加性噪声，它独立于输入信号x，因此也独立于输出信号y。即使信道的输入信号为零，信道仍然有来自噪声的能量输出。加性噪声的来源主要有：电路内部的热噪声和散弹噪声，来自外部的宇宙噪声等等。 数字通信将信息通过编码器以数量有限的码元表示。这些码元信号通过编码信道后，由于信道对信号的畸变和噪声干扰，在编码信道输出端由译码器重建的码元信号会发生错误。编码信道模型描述了编码信道的输入码元信号与输出码元信号之间变换的数学关系。编码信道模型描述了编码信道输入和输出码元信号之间的转移概率。设编码信道的使用码元集合为，M为码本大小。编码器输出信号为，解码器的输出信号为。则转移概率P(Yj | Xi)就描述了输入信号Xi经过编码信道之后被检测为Yj的概率。