外汇量化数据交易是骗局吗

1. 外汇量化数据交易是骗局吗

是骗局，外汇天眼多次曝光过这种骗局了。随着外汇市场的逐渐兴起，有很多骗子在朋友圈当中声称自己是程序员，已经破解了外汇交易平台的数据，可以利用特殊的交易手法在短时间内让本金翻几倍或者几十倍，只要投资者按照他们的提示将钱交给平台或者注入某个软件之后就可以轻松获利。
　　世界上这样的骗局已经让不少人上当受骗了，但是由于这种网络骗局有很多的不确定性和假信息，就算是报警也难以立案，所以追回钱款也是一件非常难的事情。
　　在外汇投资过程中，利用平台漏洞进行套利的盈利方法是绝对不可行的，首先利用平台套利本身就属于一种违法行为，即便是获得盈利之后，官方也有权追回。再加上外汇平台不可能让漏洞长时间存在而不处理，所以这些长期利用外汇漏洞进行诈骗的人，本身就存在着一定的不合理性。

2. 量化交易是骗局吗

3. 量化交易十大骗局

亲，量化交易十大骗局如下:第一、偷价假如一种量化交易策略需要您在信号触发前的价格交易，那么这个量化交易策略就有偷价的问题。偷价的交易信号没有消失，但你没有机会用此信号交易了。比如，提示信号：假如当日收盘价高于前一日的最高价，那么以当日的开盘价买入，然而实际操作中几乎是不可能的。第二、未来函数假如量化交易策略中包含未来函数，操作后的表现就是某一天出现的交易信号在一段时间后会消失，然后其他地方可能会出现相同或不同的信号。之所以会这样，是因为函数在判断是否发出信号以及发出什么样的信号时，利用了未来不确定的市场信息。第三、手续费在策略测试时，假如不包含手续费，资本曲线图可能会产生巨大的差异，甚至不包含手续费的盈利策略也可能在包含手续费后产生亏损。第四、滑点滑动点是指开仓点位和成交点位之间的差异。产生滑点的原因可能是网络延迟、交易平台不稳定、市场波动剧烈、市场容量不足等造成的，这是难以避免的。因此，在合格的量化交易策略中，滑移是一个必须充分考虑的因素。第五、指数合约有些策略回测的合约是指数合约，指数合约是利用该品种所有合约的加权平均生成的，其价格与主要连续合约的价格不同，会【摘要】
量化交易十大骗局【提问】
亲，量化交易十大骗局如下:第一、偷价假如一种量化交易策略需要您在信号触发前的价格交易，那么这个量化交易策略就有偷价的问题。偷价的交易信号没有消失，但你没有机会用此信号交易了。比如，提示信号：假如当日收盘价高于前一日的最高价，那么以当日的开盘价买入，然而实际操作中几乎是不可能的。第二、未来函数假如量化交易策略中包含未来函数，操作后的表现就是某一天出现的交易信号在一段时间后会消失，然后其他地方可能会出现相同或不同的信号。之所以会这样，是因为函数在判断是否发出信号以及发出什么样的信号时，利用了未来不确定的市场信息。第三、手续费在策略测试时，假如不包含手续费，资本曲线图可能会产生巨大的差异，甚至不包含手续费的盈利策略也可能在包含手续费后产生亏损。第四、滑点滑动点是指开仓点位和成交点位之间的差异。产生滑点的原因可能是网络延迟、交易平台不稳定、市场波动剧烈、市场容量不足等造成的，这是难以避免的。因此，在合格的量化交易策略中，滑移是一个必须充分考虑的因素。第五、指数合约有些策略回测的合约是指数合约，指数合约是利用该品种所有合约的加权平均生成的，其价格与主要连续合约的价格不同，会【回答】
第六、过度优化在公开资本曲线图之前，一些策略可能会被过度优化。过度优化的操作方法有很多。例如，交易者可以针对特定市场或短时间优化参数，然后拼接细分市场对应的资本曲线图，得到更好的业绩资本曲线图；第七、市场容量对于资本规模较大的策略，如果没有充分考虑市场容量，交易结果可能会偏离预期。比如流动性中断时，大基金往往难以交易，策略回测时难以考虑。第八、样本量太小有些策略覆盖的时间段太短，导致样本量太小，无法充分展现策略效果。第九、信号量太小虽然有些策略已经测试了很长一段时间，但是触发的交易信号很少。这些策略在未来是否稳定还有待观察。第十、适用范围小虽然有些策略覆盖更长的时间，或者更多的品种或市场，但它们只覆盖一种类型的市场(如多头市场)。这些策略在遇到非常不同的市场条件时，可能会有非常不同的表现。【回答】

4. 量化交易靠谱吗？

整体来说是靠谱的。对于量化而言，我们一再强调，这是一个在投资实践过程中祛魅的手段。选择了量化，投资人便诉诸了自身的理性，他将摆脱感性与玄学的束缚，他的投资行为便具有了可复制性——如果时间倒退，在同样的时间点他会做出相同的选择。这是知行合一的基础。

从某种意义上讲，只要认为对各类投资标的进行分析的行为仍然有价值，那量化一定就有用。除非依赖内幕消息这种手段进行交易，无论是主观选股、宏观对冲亦或者是其他方法，都能找到数据与模型在其中活跃的影子，区别只在于投资人将自身投资理念抽象并进行分析与研究的能力有高低之分而已。

对于交易而言，量化作为一种范式，可以说具有压倒性的优势。尤其对于体量较大的投资者而言，如果交易量足够大，那会对市场造成更大的冲击成本。这一成本会蚕食相当一部分的利润。因此对于体量较大的投资人来说，基于量化研究出来的各类执行算法几乎可以说是必须的。以金纳科技的实证经验来看，选择使用量化交易算法，会显著地降低交易带来的冲击成本。对于券商自营和公募来讲，毫无疑问算得上是必须之物。

当然，有人会说，那就不用机器学习，用技术指标就好。可是事实上，那些指标本质上也是一些基于原始特征挖掘出来的特征，几乎全部都是基于量价时间序列在上世纪的美股市场挖掘出来的特征，也许这些特征在那个时候有一定市场意义，而现在是2020年的A股市场，我几乎能肯定的是这些特征的成功率会随时间增长收敛于1/2。数据信噪比低，数据涵盖的信息少，导致A股量化对投资者的要求极高，必须得要用他们的投资经验去弥补交易数据有效信息不足的短板。这也是我建议手动交易经验足够的前提下，才去做量化的原因。

5. 量化交易靠谱吗？

近些日子，一则“量化交易靠谱吗？”的问题，成为了一个热门的话题，我来说下我的看法。量化交易是什么意思呢？量化交易主要就是指通过电脑程序的计算，统计出来的一些高胜率的模型，然后在通过这些模型去进行交易，实现稳定的盈利。量化交易靠谱吗？我认为量化交易一般的情况下应该都是靠谱的。一般的情况都是他了解过 ，自然不容易出错，但是特殊情况他也会出问题，导致严重亏损。不仅仅有普通的量化交易，现在还有一些游资做出了一些自动打板的操作，也是朝着自动化交易继续迈进了。那么具体的情况是什么呢？我来给大家分享一下我的看法。
一.量化交易量化交易主要就是指通过电脑程序的计算，统计出来的一些高胜率的模型，然后在通过这些模型去进行交易，实现稳定的盈利。量化交易也是很多这样的基金的，实力都是还不错的。
二.量化交易靠谱吗我认为量化交易一般的情况下应该都是靠谱的。一般的情况都是他了解过 ，自然不容易出错，但是特殊情况他也会出问题，导致严重亏损。比如熊市之类的，一些突发的暴跌，会让一些不好的量化交易持续的加仓，最后导致爆亏的情况发生。
三.自动打板不仅仅有普通的量化交易，现在还有一些游资做出了一些自动打板的操作，也是朝着自动化交易继续迈进了。比如华鑫证券上海分公司这个席位，就是自动化的打板席位，每天都会有非常多的票上榜，每天都买入十几只的票，非常牛。                         

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