暗黑2装备上的min,max,now 是什么意思?

1. 暗黑2装备上的min,max,now 是什么意思?

这个应该是防具上的 补丁上的缩写

防具的防御值是有个区间的   min就是最小值  max就是最大值  now就是现在的数值

2. Matlab作业， 用自己的语言描述mean, max, min , mode,median, range. Mean 已经给了例子。

随手写了一段,简单测试,尚可
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function my_stats(nums)
% executes all of the statistics functions
% example
% my_stats([4 3 9 7 8 4])
% my_stats([99 1 36 5 1])

fprintf('mean(x)     = %f (%f)\n'   , my_mean(nums)  , mean(nums)  )
fprintf('median(x)   = %f (%f)\n'   , my_median(nums), median(nums))
fprintf('mode(x)     = %f (%f)\n'   , my_mode(nums)  , mode(nums)  )
fprintf('minimum(x)  = %f (%f)\n'   , my_min(nums)   , min(nums)   )
fprintf('maximum(x)  = %f (%f)\n'   , my_max(nums)   , max(nums)   )
fprintf('range(x)    = %f (%f)\n'   , my_range(nums) , range(nums) )
fprintf('stddev(x)   = %f (%f)\n'   , my_std(nums)   , std(nums)   )
fprintf('variance(x) = %f (%f)\n'   , my_var(nums)   , var(nums)   )
end

%----------------------------------------
function m = my_mean(x)
%m = mean(x); %replace this line with yours
             % e.g. m=sum(x)/length(x);
   m = sum(x)/length(x);
   
end

%----------------------------------------
function m = my_median(x)
%m = median(x);
x = sort(x);
n = length(x);
if rem(n,2) 
  m = x((n+1)/2);
else 
  m = (x(n/2) + x((n/2)+1))/2;
end

end
%----------------------------------------
function m = my_min(x)
%m=min(x);
x1=sort(x);
m = x1(1);
end
%----------------------------------------
function m = my_max(x)
%m = max(x);
x1=sort(x);
m=x1(length(x));
end

%----------------------------------------
function m = my_range(x)
%m = range(x);
m = my_max(x)-my_min(x);
end

%----------------------------------------
function m = my_mode(x)
%m = mode(x);
v = sort(x');
start = find([1; v(1:end-1)~=v(2:end)]);
freq = [start(2:end);length(x)+1] - start; 
[maxfreq,firstloc] = max(freq);    
m = v(start(firstloc));
end

%----------------------------------------
function v = my_var(x)
%v = var(x);
avg = my_mean(x);
cx = x - avg; 
v = sum(cx.^2)/(length(x)-1);
end

%----------------------------------------
function s = my_std(x)
%s= std(x);
s = sqrt(my_var(x));
end





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测试:
>> my_stats([99 1 36 5 1])
mean(x)     = 28.400000 (28.400000)
median(x)   = 5.000000 (5.000000)
mode(x)     = 1.000000 (1.000000)
minimum(x)  = 1.000000 (1.000000)
maximum(x)  = 99.000000 (99.000000)
range(x)    = 98.000000 (98.000000)
stddev(x)   = 42.104632 (42.104632)
variance(x) = 1772.800000 (1772.800000)
>> my_stats([4 3 9 7 8 4])
mean(x)     = 5.833333 (5.833333)
median(x)   = 5.500000 (5.500000)
mode(x)     = 4.000000 (4.000000)
minimum(x)  = 3.000000 (3.000000)
maximum(x)  = 9.000000 (9.000000)
range(x)    = 6.000000 (6.000000)
stddev(x)   = 2.483277 (2.483277)
variance(x) = 6.166667 (6.166667)
>> x = [1 2 3 5 3 4 2 1 3 6 7 8 9];
>> my_stats(x)
mean(x)     = 4.153846 (4.153846)
median(x)   = 3.000000 (3.000000)
mode(x)     = 3.000000 (3.000000)
minimum(x)  = 1.000000 (1.000000)
maximum(x)  = 9.000000 (9.000000)
range(x)    = 8.000000 (8.000000)
stddev(x)   = 2.640901 (2.640901)
variance(x) = 6.974359 (6.974359)

3. 数据标准化的几种方法

在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种，常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理，原始数据均转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，可以进行综合测评分析。一、Min-max 标准化min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值，将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x'，其公式为：新数据=（原数据-极小值）/（极大值-极小值）二、z-score 标准化这种方法基于原始数据的均值（mean）和标准差（standard deviation）进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况，或有超出取值范围的离群数据的情况。新数据=（原数据-均值）/标准差spss默认的标准化方法就是z-score标准化。用Excel进行z-score标准化的方法：在Excel中没有现成的函数，需要自己分步计算，其实标准化的公式很简单。　　步骤如下：　　1.求出各变量（指标）的算术平均值（数学期望）xi和标准差si ；　　2.进行标准化处理：　　zij=（xij－xi）/si　　其中：zij为标准化后的变量值；xij为实际变量值。　　3.将逆指标前的正负号对调。　　标准化后的变量值围绕0上下波动，大于0说明高于平均水平，小于0说明低于平均水平。三、Decimal scaling小数定标标准化这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的最大绝对值。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是：x'=x/(10^j)其中，j是满足条件的最小整数。例如 假定A的值由-986到917，A的最大绝对值为986，为使用小数定标标准化，我们用1000（即，j=3）除以每个值，这样，-986被规范化为-0.986。注意，标准化会对原始数据做出改变，因此需要保存所使用的标准化方法的参数，以便对后续的数据进行统一的标准化。除了上面提到的数据标准化外还有对数Logistic模式、模糊量化模式等等：对数Logistic模式：新数据=1/（1+e^(-原数据)）模糊量化模式：新数据=1/2+1/2sin[派3.1415/（极大值-极小值）*（X-（极大值-极小值）/2） ] X为原数据

4. sas的mean，std min max range var cv什么意思

SAS系统用SAS数据步生成和管理数据，用过程步进行分析、报表、绘图。
SAS过程步的一般用法和常用语句的含义，以及几个简单报表、分析、绘图过程的使用。

5. 示波器中MAX RMS ME AN PK-PK什么意思

MAX是指测量参数里的最大值，信号的最高点表示值。
RMS是指测量参数里的有效值。
ME一般在示波器型号后面，比如北京普源的DS5022ME，ME的意思就是黑白屏，如果后面是CE就是彩色屏。
AN。。。额。不知道你这个AN是在哪里出现的，不清楚了。
PK-PK是测量参数里的PP，也就是峰峰值，最高点到最低点的幅度差值。

6. matlab 中max(x,[],dim)理解

[]是为了区别max(x,y)和max(x,[],dim)，表示这是两种调用方式。
dim表示维数。如果x是一个矩阵的话，dim取1表示找这个矩阵中各列的最大值，dim取2表示找这个矩阵中各行的最大值。

7. matlab[X,I]=max(b)什么意思

给你两个对比例子你就知道了：
1.[Y,I] = max([1 2 3;3 4 5;4 5 1])
Y =     4     5     5
I =     3     3     2
2.[Y,I] = max([1 2 3 3 22 5])
Y =    22
I =     5
Y是返回最大值的，I是返回最大值的位置的。

8. =(ABS(ROUND(RAND(),1)-0.5)*0.01+1)*E7是什么意思？

编了一个简单的测试程序。两者没太大区别。。。。
%% 测试a=rand(m,n)；b=a*3与unifrnd(0,3,m,n)得到随机数的差异
maxMeanDiff =[];minMeanDiff =[];
maxStdDiff =[];minStdDiff =[];
for m=100:20:300
    for n = 50:10:100
        a=rand(m,n);
        b=a*3;
        c=unifrnd(0,3,m,n);
        mean(b);mean(c);
        tmpmaxMeanDiff = max(abs(mean(b)-mean(c)));
        tmpminMeanDiff =min(abs(mean(b)-mean(c)));
        tmpmaxStdDiff = max(abs(std(b)-std(c)));
        tmpminStdDiff =max(abs(std(b)-std(c)));
        maxMeanDiff =[maxMeanDiff,tmpmaxMeanDiff];
        minMeanDiff =[minMeanDiff,tmpminMeanDiff];
        maxStdDiff =[maxStdDiff,tmpmaxStdDiff];
        minStdDiff =[minStdDiff,tmpminStdDiff];
    end
end
[max(maxMeanDiff),mean(maxMeanDiff),min(minMeanDiff),mean(minMeanDiff)]
[max(maxStdDiff),mean(maxStdDiff),min(minStdDiff),mean(minStdDiff)]