只有温度数据怎么建立rbf神经网络模型

1. 只有温度数据怎么建立rbf神经网络模型

该网络的输出是什么？RBF神经网络的建立和训练主要有以下几种形式：
1.net=newrbe(P,T,spread)newrbe()函数可以快速设计一个径向基函数网络，且是的设计误差为0。第一层(径向基层)神经元数目等于输入向量的个数，加权输入函数为dist，网络输入函数为netprod；第二层(线性层)神经元数模有输出向量T确定，加权输入函数为dotprod，网络输入函数为netsum。两层都有阀值。第一层的权值初值为p'，阀值初值为0.8326/spread，目的是使加权输入为±spread时径向基层输出为0.5，阀值的设置决定了每一个径向基神经元对输入向量产生响应的区域。
2.[net,tr] =newrb(P,T,goal,spread,MN,DF)
该函数和newrbe一样，只是可以自动增加网络的隐层神经元数模直到均方差满足精度或者神经元数模达到最大为止。 
P=-1:0.1:1;T=sin(P);spread=1;mse=0.02;net=newrb(P,T,mse,spread);t=sim(net,P);plot(P,T,'r*',P,t)3.还可以直接建立广义RBF神经网络：net = newgrnn(P,T,spread)泛回归网络(generalized regression neural network)广义回归网络主要用于函数逼近。它的结构完全与newbre的相同，但是有以下几点区别(没有说明的表示相同)：
(1)第二网络的权值初值为T(2)第二层没有阀值(3)第二层的权值输入函数为normpod，网络输入函数为netsum
P=0:1:20;T=exp(P).*sin(P);net=newgrnn(P,T,0.7);p=0:0.1:20;t=sim(net,p);plot(P,T,'*r',p,t)

2. 在基于matlab的rbf神经网络建模中，如何使测试样本的误差减小？

具体问题可以加我qq

3. 什么是rbf神经网络

rbf神经网络即径向基函数神经网络（Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型。

4. rbf神经网络和bp神经网络有什么区别

bp神经网络学习速率是固定的，因此网络的收敛速度慢，需要较长的训练时间。对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造成的。而rbf神经网络是种高效的前馈式网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。

5. 利用人工神经网络建立模型的步骤

人工神经网络有很多种，我只会最常用的BP神经网络。不同的网络有不同的结构和不同的学习算法。

简单点说，人工神经网络就是一个函数。只是这个函数有别于一般的函数。它比普通的函数多了一个学习的过程。

在学习的过程中，它根据正确结果不停地校正自己的网络结构，最后达到一个满意的精度。这时，它才开始真正的工作阶段。

学习人工神经网络最好先安装MathWords公司出的MatLab软件。利用该软件，你可以在一周之内就学会建立你自己的人工神经网络解题模型。

如果你想自己编程实现人工神经网络，那就需要找一本有关的书籍，专门看神经网络学习算法的那部分内容。因为“学习算法”是人工神经网络的核心。最常用的BP人工神经网络，使用的就是BP学习算法。

6. Rbf神经网络原理

rbf神经网络即径向基函数神经网络（Radical Basis Function）。径向基函数神经网络是一种高效的前馈式神经网络，它具有其他前向网络所不具有的最佳逼近性能和全局最优特性，并且结构简单，训练速度快。同时，它也是一种可以广泛应用于模式识别、非线性函数逼近等领域的神经网络模型。

7. 请问如何用MATLAB7建立RBF神经网络？

你提的问题太大了，对于指纹的图像处理就很麻烦。假设你已经获得了适合的输入向量。那就把向量中的每一个值看作一个输入神经元，把指纹的所属者作为输出单元训练就是了。

8. 神经网络在simulink中的实现

1.T=[1 1 1;1 1 1];目标函数是2维的，说明输出可为2个，所以net=newff(minmax(X),[5 2],{'tansig','purelin'},'trainlm');你这个程序少了参数设置部分：net.trainParam.epochs=50;net.trainparam.goal=1e-3;还有其他参数可设置。
2.你建好个这个模型是对X=[1 2 3;-1 1 1;1 3 2];T=[1 1 1;1 1 1];控制的，对你那个模型当然不行，你这个程序连个接口都没有没法用SIMULINK，getsim()这个函数我不了解，你要是仿真可用.M文件编个S-FUNCTION，可用于模型仿真。